工程师们创建了一项突破性的信号分析技术，改善了雷达的距离分辨率，并可以适应各种雷达系统。
由DGIST汽车技术部的金相东和金奉锡领导的合作研究团队（由李焕宇校长领导）推出了一种雷达信号处理技术，显著提升了当前低分辨率雷达系统的分辨率。这一进展使得利用现有硬件实现准确的物体检测成为可能，消除了扩展带宽的必要性。
目前，汽车和航空航天领域的雷达系统需要分辨率增强技术来提高物体识别的准确性。通常，这可以通过增加带宽或采用复杂的超高分辨率算法来实现，这会导致更高的费用和系统复杂性增加。
研究团队发现雷达信号包络中隐藏的额外信息可以被利用。借助这一见解，他们创建了一种新颖的算法，检查这些信号的轮廓特征。这项最先进的技术在不需要扩展带宽的情况下增强了目标区分能力，通过现有雷达设备上的信号处理几乎将分辨率翻倍。此外，它还可以准确识别车辆内外的物体。
来自DGIST汽车技术部的金奉锡博士表示：“我非常激动我们的研究在《IEEE传感器杂志》中得到了展示。我们将继续通过持续研究来完善这项技术，以促进其在自动驾驶汽车和各种工业环境中的实际应用。”
此外，这项研究得到了DGIST总项目(D-PIC 4.0)的支持，以及韩国国家研究基金会基础研究支持计划的支持。该研究的结果（以金奉锡博士为第一作者，金相东博士为通讯作者）于12月在《IEEE传感器杂志》上发表。
