心脏病学面临着改善心脏病患者心脏病发作后结果的重大挑战。其中一个重要方面是了解潜在的疾病过程以及识别高风险患者。来自LMU大学医院、海尔姆霍兹慕尼黑和其他研究机构的科学家采用先进的生物医学和生物信息学技术，广泛绘制了人类心脏病发作后的免疫反应，并识别了与疾病临床进展相关的特定标记物。
数据发布在科学期刊《自然医学》上。每年约有30万人在德国经历心脏病发作，许多人由于心脏肌肉未能恢复而出现心力衰竭。根据动物研究，心肌梗死后的炎症反应对结果有显著影响。LMU大学医院内科I的主导作者、临床科学家Dr. Kami Pekayvaz表示，心脏肌肉的功能可以恢复，但过度或错误的免疫反应可能会妨碍这种恢复。
Dr. Pekayvaz、Viktoria Knottenberg、PD Dr. Leo Nicolai和LMU医院慕尼黑医学院I的Prof. Konstantin Stark，以及来自海尔姆霍兹慕尼黑的Corinna Losert和Dr. Matthias Heinig，领导的一个团队进行了首次分析，研究免疫系统如何对人类心脏病发作做出反应。研究人员研究了经历过心脏病发作患者的血样。接受LMU医院治疗的患者经历了不同的临床结果。
绘制免疫反应
研究人员在细胞水平上分析了血液中的免疫细胞，重点关注其RNA表达谱。RNA是在细胞将遗传信息转化为蛋白质时产生的，检查转录组可以提供有关细胞当前状态和特征的洞察。此外，利用蛋白质分析评估血浆中的各种物质，这可以提供有关炎症及其他过程的信息。这些分析代表了一些最前沿的方法，被称为多组学方法。
MOFA，即多组学因素分析（Multi-Omics Factor Analysis），是一种特定的生物信息学技术，能够识别在收集的大量数据中存在的整体模式。根据海尔姆霍兹慕尼黑生物信息学工作组负责人Dr. Matthias Heinig的说法，MOFA特别有效于识别和总结多个朝同一方向共同作用的小效应。这种方法使得创建一份心脏病发作后免疫反应图谱成为可能。此外，LMU医院的心脏病学高级顾问Prof. Konstantin Stark解释说，这些模式可以帮助解释患者临床和时间过程的差异。这一突破意味着研究人员现在能够更好地理解心脏病发作后发生的各种免疫反应，最终改善患者护理。研究发现，某些“免疫特征”可能与心功能恢复改善相关，而其他特征可能与较差恢复相关。这项关于心脏病发作免疫反应的研究对于推进基础心血管研究重要，并表明，使用多组学方法分析血样可能有助于预测心脏病发作患者的临床结果。然而，基于MOFA的心血管疾病诊断需要在未来的研究中进一步测试，这正是慕尼黑研究人员在未来几年计划进行的工作。
