康奈尔大学的研究表明，利用人工智能监控员工行为和生产力的组织可能面临更多投诉、生产力下降以及更高的员工流失率，除非这项技术被视为个人发展的工具。
一项研究表明，与人类监督相比，监控工具使个人更感到自主权的丧失。雇主应注意使用快速发展的技术评估员工行为的意想不到的影响，因为这可能导致抵制和表现下降。关键在于将监控工具呈现为改善的帮助，而不是单纯的评判，员工担心此类评判可能缺乏背景和准确性。
组织行为的副教授艾米莉·齐特强调，实施人工智能和其他先进技术用于发展目的以促进学习和绩效提升的重要性。问题出现在评估被认为是数据驱动而缺乏背景，剥夺了个人解释反馈的能力。
这项研究名为《算法监控与人类监控对自主权感知的影响及障碍》，由齐特和瑞秋·施隆德共同撰写，涉及近1200名参与者的四项实验。结果表明，在人工智能监控下，个人感到的自主权更少，表现出更多的抵制行为。
在为主题公园集思广益的任务中，在人工智能监控下的参与者表现较低，更多参与者批评人工智能监控，而不是人类监控。研究人员还观察到，在人工智能监控下，个体产生的创意更少，突显出了对绩效的负面影响。
在参与者相信他们在呼叫中心的电话正在被人工智能或人类分析以进行绩效评估或发展反馈的情况下，那些在发展反馈组的参与者认为人工智能监控不那么具有侵扰性，并未表示更高的辞职意图。
齐特强调，组织需要权衡实施监控技术的优缺点，并建议将其框架设为发展工具或使员工能够为反馈提供背景。保持自主权对员工满意度和整体成功至关重要。
