一位研究人员成功开发了基于通过高光谱相机拍摄的手掌图像的高度精确生物识别认证。
高光谱成像是一项检测颜色微小差异以确定物体特征和状态的技术。普通相机使用红、绿、蓝创建图像，而高光谱相机可以在一次拍摄中获得超过100张可见光到近红外光范围内的图像。因此，高光谱成像可以获取人眼无法看到的信息。
大阪城市大学健康科学创新中心的特别任命副教授铃木隆志使用高光谱相机和基于人工智能的兴趣区域捕获人手的掌心图像。红血球中含有的血红蛋白吸收光，因此可以观察掌心中血管的状态。由于血管的分布模式因人而异，因此也可以区分个体。此外，静脉图案不像面部或指纹那样在皮肤表面可见，因此这种生物信息被认为是高度安全的，因为它不容易被轻易读取。
为了测试这一点，铃木博士开发了一种利用基于人工智能的图像识别技术来识别生物信息而不受位置或方向影响的方法。此外，通过按波长顺序叠加图像并根据通过人工智能获得的掌心坐标切割图像，研究人员能够获得比传统方法更准确定位、更小尺寸和更大信息内容的图像。
铃木博士表示：“可以区分被试者。此外，开发的方法的准确性得到了验证，并确认了高区分准确率。使用高光谱图像进行的生物识别认证通过手掌提供了显著的高安全性，因此甚至可以作为房屋的钥匙。如果能够从手掌的高光谱成像中读取健康状态，那么可以开发出一个通过生物解锁获取健康数据的日常健康管理系统。”
研究结果发表在生物医学光学期刊上。
