由于极端降雨造成的暴雨洪水对人们和基础设施构成重大风险，尤其是在城市地区。全球气候变化导致的温度升高在持续降雨和短暂阵雨方面影响相似。然而，如果这两种降水类型同时发生，如雷暴云团的典型情况，降水量在温度升高时会更显著地增加，最近的一项研究显示了这一点。
极端降雨可能导致快速洪水，即所谓的“暴雨洪水”。这样的极端降雨如何随温度变化？这个问题已经通过适当的降雨和温度记录研究了几十年，记录间隔为一小时或更短。
降雨和云层形成的原因是空气中的水蒸气饱和，从而形成小水滴，最终凝聚成雨滴。根据克劳修斯-克拉佩龙关系，当温度每升高1摄氏度时，饱和需要大约增加7%的水蒸气。这个关系可以用一个简化的比喻来说明：海绵随着温度的升高能够吸收更多的水。在这个比喻中，极端降雨事件对应于挤压海绵以释放大部分水分。
这一假设在2008年受到挑战，通过对荷兰长期降雨数据的分析得出结果。研究的作者Lenderink和van Meijgaard通过他们的统计方法得出结论，克劳修斯-克拉佩龙关系不足以描述极端降雨的增加，特别是雷暴降雨可能每升高1摄氏度增加14%——因此是克劳修斯-克拉佩龙的两倍速率。
在过去17年中，Lenderink和van Meijgaard的工作已被引用超过1000次，导致对该现象的众多研究，但未能明确确认或否定荷兰研究所奠定的基础。尤其是，确定不同降雨类型的混合在多大程度上会导致统计叠加是非常困难的。
目前的工作详细研究了两种降水类型：与干旱雷阵雨典型的短暂阵雨相比，均匀强度的层状降雨。“我们利用来自德国的大规模高频数据集，并结合新的闪电检测数据集。由于闪电指示雷暴活动，因此可以通过这种方式将层状降雨分开，”来自波茨坦大学的Nicolas Da Silva解释道。“结果相当引人注目：当仅选择清晰的雷暴降雨并研究每个温度下的极端值时，增加几乎完美地沿着克劳修斯-克拉佩龙理论线，”波茨坦大学的Jan O. Härter补充道，他还与莱布尼茨热带海洋研究中心（ZMT）相关联。同样，仅选择层状降雨时，数据也非常符合克劳修斯-克拉佩龙关系。只有在结合这两种降雨类型的统计数据时，才会出现更高的温度增加率，如Lenderink和van Meijgaard的研究所提出的。作者Da Silva和Härter表示，这种“超克劳修斯-克拉佩龙”增幅因此是纯粹的统计来源，因此长期存在的争议现在终于可以解决。
然而，目前的研究指出，统计的“超克劳修斯-克拉佩龙”降雨极端增幅适用于同时包含雷暴和层状云的云团。这些云团是导致大多数极端暴雨洪水的降雨的原因。“假设未来几十年气候变暖带来的温度变化，极端降雨确实可能达到前所未有的人类和基础设施风险水平，尤其是在城市地区，”作者强调。
