这项研究整合了数学、统计学和生物学，揭示了一个广泛接受的双曲线模型实际上是一个异常。该模型未能认识到地球上的每个物种不仅仅因其独特特征而定性，同时也因这些特征中的变异而定量。
多年来，科学家注意到进化在较短的时间间隔内（如五百万年相比于五千万年）似乎加速。这一总体趋势导致了这样的观点：“较年轻”的生物群体在进化背景下经历更高的物种形成、灭绝和体型变化的速度，相比于老旧群体的不同。
进化过程似乎在不同的时间尺度上运作，这可能表明需要一个新的理论来连接微观进化和宏观进化。这为研究人员提出了一个有趣的问题：为什么会发生这种情况？
有几种潜在的解释。例如，一个新物种在殖民一个无人岛时，可能会表现出更大的变异，因为它适应新环境。或者，小行星撞击可能会导致灭绝率上升。也可能是物种发展到一个“理想”的特征水平后，随之稳定。
最近发表在《PLOS计算生物学》上的一项研究为这一进化现象提供了全新的视角：统计“噪声”概念。该论文标题为“噪声导致短时间尺度上进化速率的感知增加”，由田纳西大学生态与进化生物学系的教授布莱恩·C·奥麦拉和阿肯色大学生物科学系的副教授杰里米·M·博利厄撰写。
研究人员解释说：“通过采用一种新颖的统计方法，我们发现这种独立于时间的噪声，常常被忽视，创造了一个误导性的双曲线模式。这使得短时间内的进化速率看起来更快，而实际上并非如此。归根结底，我们的结果表明，年轻的小族群（共享共同祖先的群体）似乎进化得更快并不是因为其内在特征，而是由于统计噪声。”
这项研究结合了数学、统计和生物学的见解，表明这个传统上接受的双曲线模式是误导性的，因为它未考虑所有物种都在独特特征及其变异中同等被定义。
科学中的一个基本原则是，与数据一致的最简单解释通常是正确的。进化在不同时间尺度上发生的概念比数据中的随机波动的概念要不太可能。
最终，这项研究强调了在解释古今生物多样性模式时，识别内在偏差和不准确性的必要性。
在一份未发表的研究摘要中，作者观察到：“我们的结果可能被视为不安定：一个被认知的模式，可能激发了无数迷人的生物理论，实际上可以归因于统计伪影。”
“然而，这意味着进步——理解一个常见现象使我们能够将注意力转向新问题。关于生物速率仍有很多问题，然而，将速率与时间进行图示化的现行方法可能需要重新考虑。”
