一组研究人员评估了通过废水监测 COVID-19 感染趋势的方法。他们调查了从 2021 年 4 月到 2023 年 9 月的札幌废水数据，发现废水中病毒浓度与感染发生率之间存在很强的关联。该研究强调了几种关键技术，如高灵敏度分析和几何平均数据处理，作为有效区域监测的重要手段，为未来公共卫生策略提供了重要见解。
废水监测已成为跟踪特定地区感染趋势的有前途的方法。2024 年 7 月，针对新型流感及其他疾病的国家行动计划宣布在普通时期也将常规应用废水监测，并定期在日本发布结果。然而，如果废水中病毒浓度的测量不准确或大幅波动，实际感染趋势的关联性可能会减弱。本研究确定了精确监测 COVID-19 感染模式所需的基本方法。
研究人员检查了来自日本札幌的废水样本，这些样本在两年半的时间里收集，特别是从 2021 年 4 月到 2023 年 9 月。数据表现出高度灵敏性（比传统方法敏感 100 倍）和高重现性（在 log10 值下标准差小于 0.4），依靠每周 15 个样本的强大样本量，总共在此期间收集了 1,830 个样本。确认感染人数与废水中病毒浓度之间的相关系数为 0.87，表明这种方法在监测区域感染趋势上的有效性。研究人员还建议理想的调查频率应包括每周至少三个样本，最好是五个。
“虽然一些人对病毒浓度的波动表示担忧，但我们相信适当的调查方法能够准确反映区域感染趋势，”首席作者村上道雄表示。“这项研究很重要，因为它提供了有效废水监测的具体示例，以 COVID-19 作为主要案例。”
该研究提供了有关废水监测技术的全面指导，以追踪感染模式，强调数据处理、分析灵敏度和调查频率。随着在常规时期实施废水监测变得更加普遍，结果也更频繁地发布，预计本研究的见解将对决策过程具有重要价值。
这篇题为“评估基于废水流行病学的调查技术，以准确估计 COVID-19 发病率”的文章已发表在 科学总环境。
