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光子量子芯片让人工智能变得更智能和更环保

一组研究人员展示了即使是小规模的量子计算机也能通过一种新颖的光子量子电路提升机器学习性能。他们的发现表明,今天的量子技术不仅仅是实验性的,它在特定任务中已经可以超越经典系统。值得注意的是,这种光子方法还可以大幅减少能量消耗,提供一个可持续的前进道路,因为机器学习的能量需求正在飙升。 数据点的分类可以通过光子量子计算机完成,从而提高传统方法的准确性。图片来源: Iris Agresti 当前的热门研究主题之一是将两项最近的技术突破结合起来:机器学习和量子计算。一项实验性研究显示,已经小规模的量子计算机可以提升机器学习算法的性能。这项研究由维也纳大学的国际研究团队在光子量子处理器上进行。该研究最近发表在Nature…

光子在虚空中碰撞:量子模拟从无中创造光线

物理学家成功模拟了一种奇特的量子现象,即光似乎从空荡荡的空间中产生,这一概念至今仅存在于理论中。通过尖端的模拟技术,研究人员模拟了强激光如何与所谓的量子真空相互作用,揭示了光子如何相互反弹,甚至产生新的光束。这些突破恰逢新的超强激光设施准备在现实中测试这些令人困惑的效应,潜在地为揭示新物理学甚至暗物质粒子打开了一扇大门。 使用先进的计算建模,由牛津大学领导的研究团队,与里斯本大学的高级技术研究所合作,首次实现了实时三维模拟,展示了强激光束如何改变“量子真空”——这一状态曾被认为是空的,但量子物理学预测它充满了虚拟的电子-正电子对。 令人兴奋的是,这些模拟重现了量子物理学预测的一种奇特现象,称为“真空四波混合”。这表明,三束聚焦激光脉冲的综合电磁场可以极化真空中的虚拟电子-正电子对,导致光子像台球一样相互弹跳——在一种“黑暗中的光”过程中生成第四束激光。这些事件可以作为在极高强度下探测新物理学的探针。 “这不仅仅是学术好奇心——这是实验确认量子效应的重要一步,之前这些效应主要是理论上的,”研究共同作者、牛津大学物理系的彼得·诺雷斯教授说。 这项工作正值新一代超强激光即将上线之际。英国的Vulcan…

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光子量子芯片让人工智能变得更智能和更环保

一组研究人员展示了即使是小规模的量子计算机也能通过一种新颖的光子量子电路提升机器学习性能。他们的发现表明,今天的量子技术不仅仅是实验性的,它在特定任务中已经可以超越经典系统。值得注意的是,这种光子方法还可以大幅减少能量消耗,提供一个可持续的前进道路,因为机器学习的能量需求正在飙升。 数据点的分类可以通过光子量子计算机完成,从而提高传统方法的准确性。图片来源: Iris Agresti 当前的热门研究主题之一是将两项最近的技术突破结合起来:机器学习和量子计算。一项实验性研究显示,已经小规模的量子计算机可以提升机器学习算法的性能。这项研究由维也纳大学的国际研究团队在光子量子处理器上进行。该研究最近发表在Nature…

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光子量子芯片让人工智能变得更智能和更环保

一组研究人员展示了即使是小规模的量子计算机也能通过一种新颖的光子量子电路提升机器学习性能。他们的发现表明,今天的量子技术不仅仅是实验性的,它在特定任务中已经可以超越经典系统。值得注意的是,这种光子方法还可以大幅减少能量消耗,提供一个可持续的前进道路,因为机器学习的能量需求正在飙升。 数据点的分类可以通过光子量子计算机完成,从而提高传统方法的准确性。图片来源: Iris Agresti 当前的热门研究主题之一是将两项最近的技术突破结合起来:机器学习和量子计算。一项实验性研究显示,已经小规模的量子计算机可以提升机器学习算法的性能。这项研究由维也纳大学的国际研究团队在光子量子处理器上进行。该研究最近发表在Nature…

过时手机如何为智能城市提供动力并拯救海洋

在全球每年生产超过10亿部智能手机的背景下,研究团队正在改变电子废物的处理方式。与其将旧手机扔掉,他们展示了一种开创性的方法:将过时的智能手机转变为微型数据中心。这种低成本的创新(每部手机仅8欧元)提供了实际应用,从监测公交乘客到观察海洋生物,而无需使用新技术。 每年,全球生产超过12亿部智能手机。电子设备的生产不仅耗能密集,还消耗珍贵的自然资源。此外,制造和运输过程会向大气中释放大量二氧化碳。同时,设备的老化速度比以往任何时候都快——用户平均每2到3年会更换仍然正常工作的手机。老旧设备充其量被回收利用,最糟糕的情况是最终被扔进垃圾填埋场。 尽管最可持续的解决方案是改变消费者的行为,更仔细地考虑每个新型号是否真的需要取代旧款,但这说起来容易做起来难。快速的技术发展令旧设备迅速过时。因此,需要替代方案——例如通过赋予设备全新的用途来延长其使用寿命。 这正是塔尔图大学计算机科学研究所的研究人员胡贝尔·弗洛雷斯、乌尔里希·诺比斯拉特、和智刚·尹,以及来自技术研究所的佩尔塞维朗·恩戈伊和他们的国际同事所测试的方法。“创新通常不是从新事物开始,而是从一种重新思考旧事物的方法开始,重新构想它在塑造未来中的角色,”胡贝尔·弗洛雷斯,普适计算的副教授解释道。他们证明了旧智能手机可以成功地转变为小型数据中心,能够高效处理和存储数据。他们还发现,建造这样的数据中心非常便宜——每个设备大约8欧元。 这些小型数据中心有广泛的应用。例如,它们可以在城市环境中,如公交车站,收集实时乘客数量数据,从而优化公共交通网络。…

光子在虚空中碰撞:量子模拟从无中创造光线

物理学家成功模拟了一种奇特的量子现象,即光似乎从空荡荡的空间中产生,这一概念至今仅存在于理论中。通过尖端的模拟技术,研究人员模拟了强激光如何与所谓的量子真空相互作用,揭示了光子如何相互反弹,甚至产生新的光束。这些突破恰逢新的超强激光设施准备在现实中测试这些令人困惑的效应,潜在地为揭示新物理学甚至暗物质粒子打开了一扇大门。 使用先进的计算建模,由牛津大学领导的研究团队,与里斯本大学的高级技术研究所合作,首次实现了实时三维模拟,展示了强激光束如何改变“量子真空”——这一状态曾被认为是空的,但量子物理学预测它充满了虚拟的电子-正电子对。 令人兴奋的是,这些模拟重现了量子物理学预测的一种奇特现象,称为“真空四波混合”。这表明,三束聚焦激光脉冲的综合电磁场可以极化真空中的虚拟电子-正电子对,导致光子像台球一样相互弹跳——在一种“黑暗中的光”过程中生成第四束激光。这些事件可以作为在极高强度下探测新物理学的探针。 “这不仅仅是学术好奇心——这是实验确认量子效应的重要一步,之前这些效应主要是理论上的,”研究共同作者、牛津大学物理系的彼得·诺雷斯教授说。 这项工作正值新一代超强激光即将上线之际。英国的Vulcan…
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解码DNA:革命性AI模型如何揭示生命蓝图的奥秘

随着GROVER的推出,这一集中于人类DNA的新型大型语言模型,科学家们现在拥有了一种工具,可以帮助解码我们基因物质中埋藏的复杂信息。该模型将人类DNA解释为一种语言,学习其中的基本模式和上下文,以从DNA序列中提取相关信息。 DNA包含着使生命茁壮成长的基本信息。了解这些信息如何存储和结构化,是过去一百年来最重要的科学挑战之一。现在,研究人员可以利用GROVER,这一专门针对人类DNA训练的复杂语言模型,揭示我们基因组中隐含的复杂数据。GROVER是由德累斯顿技术大学生物技术中心(BIOTEC)的一组研究人员创建的,它将人类DNA视作文本进行分析,掌握其规则和上下文,以提供DNA序列的功能性见解。这个新工具在《自然机器智能》上进行了详细描述,可能会彻底改变基因组学领域,加速个性化医疗的进展。 自从DNA双螺旋的突破性发现以来,科学家们一直致力于解读嵌入DNA中的信息。七十年后,DNA中的数据已被证明是分层和多面的。我们基因组中只有大约1-2%的部分是基因,这些基因编码蛋白质。 “DNA的功能远不止编码蛋白质。一些序列在调节基因方面发挥作用,另一些则具有结构功能,许多序列同时具有多个角色。目前我们对大多数DNA序列的理解仍然有限。尤其是在DNA的非编码区域,我们仅刚刚开始探索其重要性。这正是人工智能和大型语言模型可以贡献的地方,”BIOTEC研究小组负责人安娜·波伊奇博士(Dr. Anna…

在硬X射线谱中解锁量子记忆

物理学家成功利用多普勒平移的核共振吸收器创建了核频率梳,我在挑战性的X射线区域实现了量子存储。 光作为一种强大的信息传递媒介,在传统通信技术和快速发展的量子应用领域(如量子网络和计算)中起着关键作用。然而,与处理标准电子信号相比,管理光信号面临更大的挑战。 一个国际研究团队,包括德克萨斯农工大学物理与天文学系著名教授奥尔加·科查罗夫斯卡娅博士,揭示了一种在单光子水平上存储和检索X射线脉冲的创新方法。这一想法最初是在科查罗夫斯卡娅团队的早期理论研究中提出的,预计将在未来的X射线量子技术中发挥作用。 该项目由亥姆霍兹研究所的拉尔夫·罗尔斯贝格教授主导,采用德国电子同步辐射源(DESY)汉堡的PETRA III同步加速器设施以及法国的欧洲同步辐射设施进行。这项工作实现了在硬X射线光谱范围内的首次量子存储,相关研究成果已发表在《科学进展》期刊上。…

掌握搅拌技术:完善纳米结构合成的秘密

搅拌在实现均匀性和有效气体交换方面的重要性多年来已得到充分证实。在纳米簇合成过程中调节搅拌速度对于生产具有特定尺寸、形状、光学特性和稳定性的纳米结构至关重要。这个概念在由基础科学研究院算法与机器人合成中心的Bartosz A. GRZYBOWSKI主任领导的最新研究中得到了强调。 在他们的研究中,研究人员专注于在传统的氢化钠/谷胱甘肽框架内合成荧光银纳米簇。他们发现,氧气及时且适当的输送对合成结果有显著影响。 通过改变搅拌条件,可以微调所产生的纳米结构特性——从不稳定且非荧光到高度荧光。将搅拌棒的尺寸从25…

革命性催化剂为可持续能源和环保解决方案铺平道路

一种极大提高氨转化率的催化剂有潜力增强废水处理、可持续化学生产和氢气生成。 一组研究人员创造了一种高效的催化剂,显著提高了氨转化的效率。这项研究发表在先进能源材料上,展示了该催化剂在废水处理、绿色亚硝酸盐和硝酸盐的生产以及氢气生成方面的显著进展。 催化剂是加速化学反应的材料,通过提供更高效的反应路径,使反应更容易启动和完成。由于催化剂在反应中保持不变且不被消耗,因此可以重复使用,并在许多工业、环境和生化应用中发挥关键作用。 研究团队包括来自日本北海道大学、澳大利亚悉尼科技大学及其他机构的专家,创造了被称为NiOOH-Ni的催化剂,该催化剂通过将镍(Ni)与镍氧氢氧化物结合而成。 过量的氨会导致严重的环境问题,例如水体中肆虐的藻类繁殖,降低氧气水平并危及水生生物。在高浓度下,氨对人类健康和野生动物都构成风险。因此,有效管理和转化氨是至关重要的,但其腐蚀性特征使其处理起来具有挑战性。…

创新绿色化学:开创独特分子构建的可持续路径

你可以将聚合物视为类似于火车:就像火车由多个车厢组成,聚合物由许多单体组成,这些火车车厢之间的连接类似于将单体结合在一起的化学键。聚合物的用途广泛——从药物输送到用于建筑——但它们的结构和功能受限于其单体成分的化学相似性。 最近,来自斯克里普斯研究所的化学家们与其他合作者一起,制定了一种新的反应,以精确的方式创造出独特的单体。这种反应利用镍作为催化剂,使科学家能够设计出具有独特和可调属性的聚合物,适用于药物输送、能量存储、微电子学等。该研究的发现于2024年8月8日发布在Nature Synthesis上。 高级作者Keary Engle博士指出:“这项研究展示了如何利用丰富的金属催化剂为具有卓越结构和功能多样性的新材料铺平道路。”他是斯克里普斯研究所化学系的教授和研究生及博士后学习的院长。…

革命性机器人视觉:颠覆性的人工复眼

一组研究人员最近推出了一种突破性的人工复合眼系统,该系统不仅更加便宜,而且在小区域内的灵敏度水平至少是目前市场上现有产品的两倍。这一进展将改变机器人视觉,提高机器人在导航、感知和决策方面的能力,为更多商业应用以及人类与机器人之间的协作铺平道路。 香港科技大学(HKUST)工程学院的研究团队最近开发了一种新型人工复合眼系统,该系统不仅更具成本效益,而且在小区域内的灵敏度至少是现有市场产品的两倍。该系统有望彻底改变机器人视觉,提升机器人在导航、感知和决策方面的能力,同时促进商业应用和人机协作的进一步发展。 该创新系统模仿复合眼的视觉能力,可以用于多种场合,例如为无人机配备该系统,以提高其在灌溉或危机情况下的紧急救援等任务中的精度和有效性。得益于其增强的灵敏度,该系统也促进了机器人与其他联网设备之间的更紧密协作。随着时间的推移,复合眼系统旨在提高自动驾驶的安全性并加快智能交通系统的整合,助力智慧城市的发展。 该项目由香港科技大学电子与计算机工程系和化学与生物工程系的讲座教授范志勇教授主导。这项突破性技术标志着仿生视觉系统的重大进展。 历史上,机器人研究人员主要集中在模仿昆虫的视觉系统上,这些系统提供了广阔的视野和先进的运动跟踪能力。然而,由于复杂性、形状变化时的稳定性、几何限制以及光学与检测组件之间的潜在差异等问题,将复合眼系统集成到机器人或无人机等自主平台中一直很困难。…

革命性发现:启发于生物的可切换手性双螺旋解锁分子控制

对人工双螺旋结构的控制,对于创建先进的分子系统至关重要,但仍然是一个复杂的挑战。最近的一项研究介绍了创新的双螺旋单金属折叠聚合物,这些聚合物可以在外部因素的刺激下切换螺旋性并传递手性信息。这些单金属折叠聚合物有潜力创建新的人工超分子系统,应用于分子信息传输、放大、复制以及各种技术应用。 脱氧核糖核酸(DNA)是一种分子系统,包含生物体的遗传蓝图,能够通过其配对的螺旋链转录和放大信息。科学家们对设计能够模仿或甚至超越DNA功能的人工分子系统非常感兴趣。双螺旋折叠聚合物就是此类先进分子系统的一个例子。 螺旋折叠聚合物是一类合成分子,能够自然形成明确的螺旋形状,类似于在蛋白质和核酸中发现的螺旋结构。由于它们对刺激的响应性、可调的手性材料以及形成协同超分子系统的能力,这些聚合物受到了极大的关注,特别是因其独特的手性和构象切换能力。双螺旋折叠聚合物展现了增强的手性特征,具备了非凡的能力,例如将手性信息从一个手性链转移到一个非手性链,开辟了控制高阶结构的可能性,有关复制,类似于核酸。然而,如何高效管理这些合成结构中的手性切换仍然是一个挑战,因为在动态切换与稳定性之间达到必要的平衡是困难的。尽管开发了各种螺旋分子,但在双螺旋分子和超分子中改变扭曲方向的实例仍然很少。 在一次重要的进展中,来自日本东京科技大学的一组研究人员,在化学系的川井秀俊教授和松村光太郎先生的领导下,创造了一种新的机械结构,称为双螺旋单金属折叠聚合物,能够实现可控的手性切换。川井教授表示:“我们的研究成功合成了一种双螺旋单核金属络合物,采用单一金属阳离子作为螺旋中心,以平衡稳定性和动态特性。这些结构能够通过改变两条螺旋链的左右缠绕来切换螺旋性,以适应不同的溶剂。”他们的研究成果发表于2024年7月19日的《美国化学学会杂志》上。 研究人员利用两条形状像L的二吡啶型链与锌阳离子相互作用,创造了双螺旋单金属折叠聚合物。X射线晶体学证实了以金属阳离子为核心的双螺旋结构的存在。团队检验了这些单金属折叠聚合物如何对外部刺激做出反应,并发现螺旋结构的末端在溶剂溶液中可以展开,转变为在较高温度下优先的开放形式,并在较低温度下重新折叠为优先的双螺旋结构。…

生存的艺术:致命丝线如何自我组织以繁荣发展

一种新颖的自组织机制在活性物质中被发现,这对细菌细胞分裂至关重要,运作原理为“死去以对齐”。未对齐的细丝自然“消亡”,以在分裂细胞的中心形成一个环状结构。这项研究由奥地利科学与技术研究所(ISTA)的Šarić小组主导,发表在《自然物理》上,可能为合成自愈材料的进步铺平道路。 一种新颖的自组织机制在活性物质中被发现,这对细菌细胞分裂至关重要,运作原理为“死去以对齐”。未对齐的细丝自然“消亡”,以在分裂细胞的中心形成一个环状结构。这项研究由奥地利科学与技术研究所(ISTA)的Šarić小组主导,发表在《自然物理》上,可能为合成自愈材料的进步铺平道路。 是什么使非生命物质以带来生命的方式自我组织?生命的一个关键特征是自我组织,涉及生物活性物质的自发形成和分解。这引发了一个问题:分子如何“知道”如何、何时和何地组装以及何时解散。 在研究细菌细胞分裂时,Šarić小组的研究人员,包括安杰拉·Šarić教授和博士候选人克里斯蒂安·范希尔·坎波斯,开发了一个计算模型来研究一种名为FtsZ的蛋白质,它是一种活性物质。在细菌分裂过程中,FtsZ在细胞中心自我形成一个环。这个细菌分裂环至关重要,因为它帮助创造一个将新的女细胞隔开的壁。然而,FtsZ自组装的许多基本物理原理依然未解。现在,Šarić小组已与来自英国华威大学的Séamus Holden小组和ISTA的马丁·卢斯小组的实验团队合作,揭示了一个意外的自组装机制。其计算结果显示,当未对齐的FtsZ细丝遇到障碍时,它们如何反应;它们“死亡”并重新组装,促进了一个良好对齐的细菌分裂环的形成。这项研究可能对设计合成自愈材料有重要影响。…

革命性的太阳能:开创性研究者通过创新的手性“弹簧”界面提高钙钛矿电池的寿命

一个 groundbreaking 研究团队已经在钙钛矿太阳能电池中开发了独特的手性结构界面,显著提升了这一快速发展的太阳能技术的可靠性和能量转换效率,为其商业化铺平了道路。 来自香港科技大学工学院的一个 groundbreaking…

革命性等离子体催化法在常温下将二氧化碳氢化为甲醇

一组研究小组已经提出了一种创新的等离子体催化方法,将二氧化碳 (CO2) 转化为甲醇,在常温常压下进行。这一进展解决了传统热催化所面临的挑战,传统热催化通常需要较高的温度和压力,导致二氧化碳转换效率低和甲醇产量少。 利物浦大学的科学家在将二氧化碳 (CO2)…

蝴蝶的奇妙黏附:它们如何在变形期间紧紧附着于树枝上

作为孩子,我们很多人都听说过蝴蝶是如何通过变态过程而变化的:毛虫扭动着身体,脱去皮肤,形成一个坚硬的蛹,最终,一只美丽的蝴蝶从中出现。但是什么让蛹在蝴蝶发育过程中保持固定呢?发表在ACS生物材料科学与工程的研究表明,尽管毛虫产生的丝绸单独看起来薄弱且细,但它们可以巧妙地将其编织成支撑结构,作为蛹的强力固定装置,就像魔术贴和多绳安全绳一样。 丝绸是一种由蛋白质构成的天然纤维,通常与蚕有关,但也是由各种其他昆虫,包括蝴蝶产生的。在毛虫阶段,蝴蝶利用丝绸创造出一些连接物,以帮助防止掉落,捆绑叶子以进行伪装,并编织小型丝绸地毯,以在变态过程中保持稳定。当它们形成蛹时,毛虫使用一个叫做附器的特殊部分,可以抓住这个丝绸地毯,将蛹牢牢固定在树枝上。一些蝴蝶种类甚至进一步创建一种围绕其胸部的安全带以增强安全性。但这种丝绸有多强,安全带和丝绸地毯中有什么样的结构呢?研究人员Qingyou Xia、Zhaoming Dong及其团队致力于发现这个答案。 科学家们养殖了两种蝴蝶——Danaus…

革命性的3D打印:微藻生物墨水改变未来

微藻,如硅藻Odontella aurita和绿藻Tetraselmis striata,由于其丰富的脂质和光活性颜料含量,成为创建环保材料用于3D激光打印的优秀“生物工厂”。由海德堡大学分子系统工程与先进材料研究所(IMSEAM)的Eva Blasco教授博士领导的全球研究团队,成功地利用这些微藻衍生的原材料生产出用于打印复杂生物相容性3D微结构的油墨。这些基于微藻的物质可能在将来用于制造植入物或3D细胞培养的支架。 在各种增材制造方法中,双光子3D激光打印因其在微观和纳米尺度层面制造的优势而脱颖而出。其卓越的分辨率使其能够在光学与光子学、微流体学及生物医学等多个领域中得到应用。该过程通过将激光束指向液态光反应树脂,称为“油墨”来工作。在聚焦点,激光激活特定的分子,称为光引发剂,触发一系列化学反应,导致油墨局部固化。…