科学家们在识别威胁英国水域生物多样性的最危险污染物方面取得了重大进展，这得益于伯明翰大学开发的尖端人工智能技术。这一发现来自于发表在《环境DNA》上的一项新研究。
科学家们在识别威胁英国水域生物多样性的最危险污染物方面取得了重大进展，这得益于伯明翰大学开发的尖端人工智能技术。这一发现来自于发表在《环境DNA》上的一项新研究。
这一创新技术使研究团队能够分析来自英国52个淡水湖泊的样本，有效处理大量复杂数据，以识别污染物与生物多样性下降之间的关键联系。他们的发现揭示了杀虫剂和杀真菌剂是生物多样性丧失的主要因素，还有43种其他物理和化学因素，如重金属和碱度。
研究的首席作者尼厄姆·伊斯特伍德博士解释道：“之前，基于DNA的技术常用于评估指示物种或诸如硅藻等群体的变化，但一般专注于温度或pH等单一环境因素。这种方法未能考虑生物多样性与环境变化之间的复杂关系。这种有限的视角在应对多重压力和新出现的水资源及野生动物威胁时显得不足。我们研究的结果强调了农业径流导致的杀虫剂和杀真菌剂对水生栖息地的破坏性影响。这些化学物质对比预期危及更为众多的物种，令人感到严重担忧。”
研究的高级作者路易莎·奥尔西尼教授强调了保护生物多样性的必要性。她表示：“保护工作必须超越分析单一环境变量对个别物种的影响。理解这些变量如何与气候及其他环境变迁相互作用至关重要，这反过来又推动了更广泛的生物多样性损失。我们先进的数据导向方法融合了自然生态系统的复杂性，同时为监管者提供了可操作的目标。通过处理大量数据集，我们可以识别出哪些环境条件对脆弱物种影响最大。此信息对开发有针对性和有效的保护项目至关重要，这些项目解决生物多样性下降的根本原因并致力于保护我们的生态系统。我们的目标是为明智和科学合理的保护努力奠定基础，以保护我们的自然资源，造福未来的几代人。”
研究的另一位高级作者周嘉瑞博士强调了人工智能在解决环境问题中的革命性作用。“本研究运用先进的统计学习结合复杂的多模态数据集，展示了人工智能驱动的方法如何改变环境科学领域，”周博士指出。“这种方法使我们能够优先考虑保护物种，并识别对生物多样性最有害的化学物质，从而为保护我们的自然环境开辟新的途径。这一突破表明，先进技术如何促进保护和环境保护中的务实解决方案，为更健康、可持续的未来铺平道路。”
研究的合著者阿伦·沃森指出了这项研究的实际影响，他表示：“我们的研究揭示了某些化学物质的破坏性影响，调查结束后这些物质立即被禁用。这为我们识别有害物质的方法提供了信心。这种方法还可以用于识别那些尽管已经停止使用但仍对生物多样性构成风险的化学品，因为它们在环境中持久存在。”
这项开创性的研究突显了积极化学监管的必要性，并展示了有害物质对生态系统造成的持久影响。通过识别和应对这些威胁，该研究鼓励发展稳健的数据驱动策略，以保护生物多样性和环境。
