成功整合新技术在很大程度上依赖于情感，而研究者表示，80%的公司承认未能充分利用其潜力，管理者需要在管理这些方面上得到指导。
新技术的成功整合在很大程度上依赖于情感因素，而根据阿尔托大学的研究者，80%的公司报告未能优化其收益，管理者必须学习如何驾驭这些情感动态。
最新研究表明，人工智能（AI）可以改善决策、推动创新并帮助领导者提升员工生产力。尽管许多大型公司进行了大量投资，研究表明他们并没有获得预期的回报，80%的组织报告未能充分利用新技术。
阿尔托大学的助理教授娜塔莉亚·沃里表示：“员工在成功采用新AI工具时常常挣扎，但背后的原因并不明确。”她建议之前的分析往往将这些问题归因于技术本身的局限性或用户对AI表现的认知评估。
沃里解释说：“我们的发现强调成功与技术的能力关系较小，而与员工对AI的情感和行为反应以及领导者如何有效管理这些反应关系更大。”
她的研究团队对一家拥有600名员工的咨询公司进行了超过一年的监测，该公司寻求开发和实施一种新AI工具，旨在收集员工的数字活动，并概述他们的技能和能力，最终为组织创建一份能力地图。此地图旨在优化咨询项目的选择过程，整个项目被视为他们希望向客户提供的AI软件的试点。
经过近两年，该公司放弃了这一倡议以及该产品。问题出在哪里？
调查发现，尽管一些员工认识到该工具的功能和价值，但他们对AI跟踪他们的日历事件、内部通信和日常互动感到不安。因此，许多人选择完全停止分享信息，或者开始操控他们的输入以偏袒自身，从而导致AI的输出结果不准确，并形成了用户对其有效性失去信任的恶性循环。
沃里表示：“领导们无法理解为何AI的使用量在下降。即便在推广工具和澄清数据使用方式上进行了大量努力，他们的行动也未能取得成效。”她建议这种情况反映了AI采用的一个普遍趋势，以及技术整合的更广泛现象。
研究团队目前正在探索使用微软流行的Copilot AI软件，这到目前为止显示出类似的结果。
领导者应该优先考虑什么？
研究者根据个体对新技术的反应将其分为四个独特的群体，分别是：认知信任—对技术性能的信任—和情感信任—对系统的情感。群体包括：完全信任、完全不信任、不安的信任和盲目的信任。
第一组中的个体表现出高水平的认知和情感信任，而第二组则在各方面表现出低信任。不安的信任反映出高认知信任但低情感信任，反之定义了盲目的信任。
随着情感信任的下降，个体会限制、撤回或操控他们的数字活动，这表明即便在对技术持有认知信任的人群中，这种趋势依然存在。
这些见解为组织提供了制定更有效AI实施策略的机会。
沃里强调：“AI的采用不仅仅是技术挑战，而是领导力挑战。成功取决于理解信任动态和处理情感，以及让员工对利用和尝试AI感到兴奋。”她表示：“如果没有以人为本的方法和针对每个群体需求量身定制的策略，即使是最先进的AI也会无法实现其潜力。”
该研究的结果于1月22日在《管理研究杂志》上发表：
