创新型婴儿可穿戴设备利用人工智能进行早期运动发育的居家评估

智能MAIJU连体衣为在家监测婴儿早期运动发展提供了一种新颖的方法。这种可穿戴设备结合了医学、测量技术和人工智能的专长,使能够在没有研究人员在场的情况下,对儿童运动技能进行客观和准确的评估。 监测早期神经发展是全球儿科医疗的核心部分。在生命的头两年,儿童的运动发展受到密切监测,因为运动是他们其他发展和与环境互动的自然基础。目前的方法,如父母的主观评估和在医疗预约时的观察,并不能在整个早期儿童期进行准确的发展监测。 MAIJU(连体衣婴儿运动评估)旨在解决这些问题。该套装基于多传感器测量技术,借助专门的人工智能算法进行可靠、多样的儿童运动测量。该套装在家穿戴,孩子的活动在自由玩耍时进行测量。人工智能算法评估孩子是否达到了特定的运动里程碑,孩子在不同姿势上花费的时间,以及孩子每个月的稳定发展情况。 可靠、客观且可国际比较的发展评估 一项最新研究表明,MAIJU连体衣的人工智能算法以与世界卫生组织(WHO)在一项跨国参考研究中聘用的经过培训的专业人士相同的精度识别运动里程碑。…
社会语言能力的掌握可能预测寿命

语言能力的掌握可能预测寿命

最近的一项研究将长寿与语言流利度联系在一起,语言流利度是衡量一个人词汇量和运用能力的指标。

每个人都会衰老,但有时,人们的寿命超出所有预测。之前的研究发现了一个与长寿相关的不太可能的因素:智力(Bäckman 和 MacDonald,2006;Bosworth 和 Siegler,2002)。

然而,智力并不是一个简单的特征。许多特征对其贡献并可以测试——从记忆到数学逻辑。在2024年《临床心理科学》研究中,日内瓦大学的保罗·吉斯莱塔将长寿具体与其中一个特征:语言流利度,联系在一起,这是衡量一个人词汇量和运用能力的指标。

吉斯莱塔的研究使用了来自柏林老龄化研究的数据样本,该研究在1989年柏林墙倒塌前不久开始收集数据(Baltes 和 Mayer,1999)。该研究跟踪516名70至105岁的人,记录从入学到死亡的情况,最长可达18年。该研究测量了牙齿健康、压力水平和经济福祉等因素,以及认知。这使其成为一个“丰富而稀有的数据集”,吉斯莱塔在一次采访中说道。

在当前研究中,研究人员对九种不同的认知测试进行了取样,以了解不同智力方面是否可能与长寿有更密切的联系。

这些测试测量了四种认知能力:语言流利度、感知速度、语言知识和情景记忆。感知速度是衡量一个人快速比较、扫描或执行基于视觉线索的模式评估任务能力的指标。语言知识是衡量一个人词汇量的指标。情景记忆是衡量一个人回忆和记住个人经历的能力的指标。

每个类别都通过几项测试进行测量。例如,其中一项测试通过要求参与者在90秒内尽可能多地列举动物来测量语言流利度。

在汇总不同认知技能的数据时,吉斯莱塔和他的团队结合了有关参与者表现变化的信息,并估算了他们随时间变化的死亡风险。然后,他们开发了一个模型,将观察到的变化与死亡风险相关联。这需要来自多个大学具有联合多变量纵向生存模型数据分析专业知识的研究人员的输入。

吉斯莱塔说:“如今,进行这种研究变得容易得多,因为可用的数据更多。有更多的人愿意合作。有更好的工具。”

利用这些新工具,研究人员发现语言流利度似乎与长寿有显著关联,尽管这种联系背后的解释尚不明确。吉斯莱塔解释的一个流行理论是,身体与心理、情感和认知过程不可分割地联系在一起。“所有这些领域都在一起下降,无论是认知、性格、情感,还是整体生物学、医学的衰退,”他说。

遵循这一理论,吉斯莱塔解释说,语言流利度是一个良好的幸福感测量,因为这是一个依赖多种认知能力的复杂过程。这可能包括长期记忆、词汇、效率和视觉记忆。因此,当你测试你的语言流利度时,“你正在做一些非常有趣的事情,”他说。

这项研究回答了吉斯莱塔自1990年代作为博士后研究员以来心中一直存在的问题。但最近才有可能进行这种分析。他表示,这篇论文强调了实验室之间合作的重要性,并让他对未来能有更多丰硕的论文感到乐观。

吉斯莱塔说:“现在是进行研究的好时光。我非常高兴能够与年轻的博士生合作,让他们尝试这些不同的数据集和变量,以及我们想回答的理论问题。”他表示:“尽管我们每天都在积累知识,但这里仍然有如此多的东西等待被发现。”