研究人员使用数学建模探究紧密联系的社区在面对极端事件时是否更具韧性，发现情感强度和压力水平发挥了重要作用。
紧密联系的社区在面对地震、飓风、洪水或野火等极端事件时，往往会更具韧性，斯蒂文斯理工大学企业科学与工程副教授兼部门主管何塞·拉米雷斯-马尔克斯表示，他开发了分析、量化并最终改善城市系统性能的指标。
在震灾频发的墨西哥城长大的拉米雷斯-马尔克斯对此有切身的体会。他说：“每当发生地震时，城市范围内会响起警报，大家都会离开所处的地方，聚集在街道中间——这是一个预防阶段。”接着是恢复阶段，人们在社区中与他人互动，无论是分享食物和水，还是帮助从废墟下救出被困人员。社区的团结和凝聚力——‘一个人为大家，大家为一个人’，根据拉丁谚语——是恢复的关键。
从科学的角度来看，这种团结被定义为社区凝聚力，它包含归属感、成员之间的相互支持以及共同的价值观或情感，这些都增强了社区抵御灾难的能力。但这种凝聚力是否直接影响社区从极端事件中恢复的效果尚不清楚，亚历山大·基尔古尔解释道，他作为博士生与拉米雷斯-马尔克斯共同研究了这个主题。“韧性是衡量系统从扰动中恢复速度和/或难易程度的指标，”基尔古尔说。“凝聚力与韧性之间的因果关系看似合乎逻辑，但尚未在数学上得到证明。”
为了探讨这个问题，基尔古尔和拉米雷斯-马尔克斯开发了数学技术来测量社区的凝聚力及其韧性，他们在最近发表在《社会经济规划科学期刊》上的论文中概述了这些技术。他们研究了2020年野火期间和2022-23年雨季期间同一个旧金山湾区社区的两个案例研究。
在他们的研究中，他们发现，在降雨强度较小的不利事件（如降雨）期间，尽管压力水平上升，社区的表现有所改善。然而，在高压力的干扰（如野火）期间，社区的表现却受到影响。“我们发现，社区的韧性与干扰强度之间存在负相关关系，”拉米雷斯-马尔克斯说。
事实上，在某些情况下，干扰可能会强到人们放弃他们的社区。拉米雷斯-马尔克斯引用了最近洛杉矶火灾的例子（虽然不在研究之中，但具有启示性），一些富裕的居民雇佣私人消防员来保护他们的房屋。“因此，当压力非常强烈时，某些人可能会说，‘哦，我不关心社区，我只关心我自己。’压力可以大到根本不再关注社区凝聚力的概念。”
科学家们还发现，情感强度对社区凝聚力有强烈影响。“为了帮助社区更具韧性，情感参与是一个非常重要的因素，”基尔古尔说，并补充道情感无论是积极还是消极都不重要。“愤怒和恐惧和快乐与爱同样强大。”相反，人们的经济水平对社区凝聚力并没有直接影响，“因为灾难可能影响每个人，”拉米雷斯-马尔克斯说。
他指出，开发评估社区凝聚力和韧性的指标具有实际的好处。如果我们能建立凝聚力与韧性之间的因果联系，那么我们就可以设定阈值、限制或目标，并利用这些指标实施旨在实现所需数字以提高韧性的政策。
“社区凝聚力本质上是一种将人们联系在一起的社会粘合剂，”拉米雷斯-马尔克斯说。量化这种粘合剂具有挑战性，但能够做到这一点可以帮助指示出某个社区是否具有韧性或是否可以更强。“这些指标可以被政策制定者用来实施使社区更具韧性的政策。”
