一个团队开发了一种可解释的人工智能模型，用于船只之间的自动避免碰撞。
泰坦尼克号于113年前的4月14-15日沉没，撞上了冰山，人为错误可能导致船只驶入那些危险的水域。今天，基于人工智能的自动化系统可以帮助船只避免这种事故，但这样的系统能否向船长解释它为何以某种方式操控？
这就是可解释人工智能的想法，它应该帮助人类更信任自动化系统。来自大阪都市大学工程研究生院的研究人员开发了一种可解释的人工智能模型，该模型量化了特定区域内所有船只的碰撞风险，这是一个重要特征，因为主要海上航道越来越拥挤。
研究生吉冈仁志和教授桥本宏忠创建了这个人工智能模型，使其能够解释其决策的依据和行为背后的意图，使用碰撞风险的数值表示。
“通过能够解释基于人工智能的自主船舶航行的判断依据和行为意图，我认为我们可以赢得海事工作人员的信任，”桥本教授表示。“我也相信这项研究可以为无人船的实现做出贡献。”
研究结果发表在《应用海洋研究》期刊上。
