研究发现社交媒体平台的定制可以支持更有意义的使用

这项研究今天在日本横滨的人机交互会议上发布，建议在线获得积极体验的关键在于找到适当的个人投资水平——既不是太多，也不是太少。

研究人员对数字自我调节进行了调查，揭示了不同的用户类型，并提出社交媒体平台可以重新设计以支持更有意图的使用。

布里斯托科学与工程学院的主要作者丹·贝内特解释说：“许多人感到有必要更好地控制自己在社交媒体上的时间。虽然社交媒体提供了娱乐、社交连接和个人成长的机会，但人们感到需要更好地管理自己的参与，以避免浪费时间以及以影响他们情绪和幸福感的方式参与。”

“我们知道，数字自我控制并不适合所有人。人们受到社交媒体使用的影响不同，并且在管理在线时间方面有不同的需求。然而，我们缺乏关于驱动不同体验和需求的数据，以及如何调整社交媒体设计以适应这些需求。”

这项研究引入了一种以人为中心的机器学习方法，根据用户的动机和行为将社交媒体用户分类为不同的组：

• 社会引导用户——感到深受同侪期望和压力的限制。
• 自动浏览者——常常发现自己无意识地参与，觉得自己的社交媒体使用“毫无意义”，并在过度使用和后悔之间挣扎。
• 深度投入用户——确实将社交媒体与个人意义、身份和目标联系起来，但同样在过度使用和后悔中挣扎。
• 适度用户——在社交媒体使用中看到个人价值，但并未投入太多自己。这些用户经历了最低的后悔水平。

这项研究强调了个性化数字工具的潜力，可以帮助用户自我调节社交媒体习惯。平台可以引入支持不同用户需求的定制功能，而不是采取“一刀切”的方法，例如帮助强迫性用户重新获得有意的控制，或帮助社会约束用户平衡社交连接的压力和好处。

这些发现基于对500名参与者的调查，使用心理评估和以人为中心的机器学习识别不同的参与风格。

丹补充说：“我们识别了社交媒体上的不同用户类型——包括那些无强烈目的性浏览的人，那些深度投入在线生活的人，以及那些看到社交媒体使用价值但保持个人距离的人。虽然后者群体的总体结果可能最好，但每个群体在自我调节上都面临独特的挑战。”

“通过根据这些不同需求定制社交媒体设计，平台可能会帮助用户保持控制，使他们的在线时间更有目的和更有价值。”

这项工作的影响超越了社交媒体设计，涵盖更广泛的技术使用。在另一项近期论文中，作者发现用户在包括游戏和个人健康技术在内的一系列技术上存在类似的分组。这些结果共同指向了一种数据驱动的设计方法，可以帮助促进与用户所关心的事物相关的可持续参与，而不仅仅是最大化屏幕时间。

这项工作的下一阶段将探讨社交媒体平台如何识别不同的用户群体，并调整界面以帮助用户以符合其个人幸福感的方式参与。

论文：

《社交媒体使用的自主调节：对自我控制、幸福感和用户体验的影响》由丹·贝内特、冯峰和伊丽莎白·D·梅克勒撰写，发表在《CHI ’25：2025年人机交互会议论文集》上。