一款新的 AI 芯片在没有现有芯片所需的云服务器或互联网连接的情况下工作。由 Hussam Amrouch 教授设计的 AI Pro 模仿人脑。其创新的神经形态架构使其能够现场进行计算，确保全面的网络安全。它的能效也高达传统芯片的十倍。
慕尼黑工业大学（TUM）开发的新 AI 芯片可在没有现有芯片所需的云服务器或互联网连接的情况下工作。由 Hussam Amrouch 教授设计的 AI Pro 模仿人脑。其创新的神经形态架构使其能够现场进行计算，确保全面的网络安全。它的能效也高达传统芯片的十倍。
TUM 的 AI 处理器设计教授已经通过半导体制造商 Global Foundries 在德累斯顿完成了首个原型的生产。与传统芯片不同的是，AI Pro 的计算单元和存储单元位于一起。这是因为该芯片应用了“超维计算”的原理：这意味着它能够识别相似性和模式，但不需要数百万的数据记录来学习。
这款芯片没有像传统 AI 芯片那样被喂以无数汽车的图像，而是结合了各种信息，例如汽车有四个轮子，通常在道路上行驶，可以有不同的形状。正如 Amrouch 教授所解释的那样，“人类也通过相似性得出推论并学习”。
类脑思维的一个重要优势：它节省能源。在一个示例任务的训练中，这款新芯片消耗了 24 微焦耳，而可比芯片则需要十倍到一百倍的能量——“这是一个创纪录的数值，”Amrouch 教授指出。“这种现代处理器架构、算法专业化和创新数据处理的结合使得 AI 芯片显得特别。”
这也使其与行业巨头 NVIDIA 的全能芯片区分开来。“虽然 NVIDIA 建立了一个依赖云数据的平台，并承诺解决所有问题，但我们开发了一款能够实现定制解决方案的 AI 芯片。这里有巨大的市场。”
神经形态芯片：模仿人脑
目前，尺寸为一平方毫米的芯片售价为 30,000 欧元。它拥有约 1000 万个晶体管，虽然未像拥有 2000 亿个晶体管的 NVIDIA 芯片那样密集或强大。但这不是 Amrouch 教授的主要关注点。他的团队专注于可以立即在现场进行处理的 AI 芯片，而不是将数据发送到云端处理后再发送回去。这节省了时间和服务器计算能力，并减少了 AI 的碳足迹。
这些芯片也被定制用于特定应用。“这使它们非常高效，”芯片专家 Amrouch 说。例如，它们专注于处理通过智能手表收集的心率和其他生命体征数据，或无人机的导航数据。因为这些个人和有时敏感的数据留在设备上，所以根本不会出现网络连接不稳定或网络安全问题。芯片专家深信：“未来属于拥有硬件的人。”
