研究人员提出了创新的方法来识别蜂蜜中的糖浆添加物，为快速、准确地检测假冒产品铺平了道路。
来自克兰菲尔德大学的研究人员创造了新的技术，以检测蜂蜜中糖浆的掺假，这可能导致快速和准确的假冒产品测试。
蜂蜜的需求正在上升，2023年英国进口蜂蜜价值达到8980万英镑。然而，由于其高价值，蜂蜜容易受到欺诈，便宜的糖浆有时会与纯蜂蜜混合。2023年一份欧盟委员会的报告显示，147个蜂蜜样本中有46%可能被廉价植物糖浆掺假。
由于蜂蜜特征的自然变异，识别假冒蜂蜜可能是具有挑战性的，这些特征依赖于花蜜来源、收获季节和地理区域等因素。传统的真实性检测往往成本高且耗时，导致对可靠检测方法和新法规的迫切需求，以打击这一欺诈行为。
克兰菲尔德大学的研究人员现在测试了两种有效的方法，以高效、准确地验证来自英国的蜂蜜。
不打开罐子识别假蜂蜜
由克兰菲尔德大学生物信息学讲师玛丽亚·阿纳斯塔西阿迪博士领导的一个研究项目，与食品标准局和英国科学与技术设施委员会（STFC）合作，采用先进的光分析技术来验证蜂蜜的真实性，而无需打开罐子。
他们使用一种名为空间偏移拉曼光谱（SORS）的非侵入性方法测试了掺有米和甜菜糖浆的英国蜂蜜样本。该技术最初是在STFC的中央激光设施（CLF）开发的，通常用于制药和安全评估。研究发现，它在检测蜂蜜中的糖浆方面非常有效。SORS快速识别了产品中每种成分的独特“指纹”，研究人员将这种方法与机器学习相结合，高效地检测和分类来自不同植物来源的糖浆。
该方法的便携性和简便性使其成为在整个供应链中筛查蜂蜜的优秀工具。
阿纳斯塔西阿迪博士表示：“蜂蜜是一种高价值的产品，需求量大，使其成为欺诈者的目标。这种情况在财务上损害了合法供应商并侵蚀了消费者的信任。我们的方法作为一种快速有效的工具，有助于识别可疑的蜂蜜样本，支持行业保护消费者，确保真实的供应链。”
名为空间偏移拉曼光谱（SORS）和机器学习在英国蜂蜜中糖浆掺假检测的应用的研究发表于Foods 2024，第13卷。
使用DNA痕迹区分真正的蜂蜜和假蜂蜜
第二种方法涉及DNA条形码，与食品标准局和贝尔法斯特女王大学全球食品安全研究所合作进行。这种方法用于识别掺入英国蜂蜜样本中的米和玉米糖浆。
研究人员分析了来自英国各地养蜂人的17个蜂蜜样本，代表不同的季节和花源。此外，他们从英国超市和在线零售商处购买了四个蜂蜜样本，然后与来自不同国家生产的玉米和米糖浆混合。
DNA条形码是一种已用于食品真实性验证的方法，以识别产品中的植物种类，证明在分析每个样本的成分时非常有效，成功检测到低至1%掺假的糖浆。
“迄今为止，DNA技术在蜂蜜真实性评估中的使用尚不广泛，”阿纳斯塔西阿迪博士指出。“然而，我们的研究表明，DNA条形码是一种敏感、可靠且强大的方式，以识别掺假并验证蜂蜜中糖浆的来源。”
“考虑到蜂蜜成分的显著变异，验证蜂蜜的真实性尤其具有挑战性。因此，拥有这种可靠技术作为我们检测工具的一部分可以减轻蜂蜜欺诈问题。”
目前在克兰菲尔德大学攻读蜂蜜认证博士学位的索菲·多德表示：“拥有已知来源和纯度的样本来验证我们的研究方法是至关重要的。我们非常感谢蜜蜂农民协会在我们的项目中的合作。”
这两种方法可以相辅相成，增强检测蜂蜜中外部糖浆掺假的可能性。
