大阪城市大学的研究人员评估了ChatGPT和放射科医生在使用150例MRI报告诊断脑肿瘤方面的表现。他们的结果可能令人惊讶。
利用真实的日语数据，这一大型语言模型展现出与神经放射科医生相当的准确性。
随着人工智能的快速发展，其在实际场景中的应用和功能正在扩大，可能超越人类技能。在放射学中，准确的诊断对有效的患者治疗至关重要，像ChatGPT这样的模型可能提高精度或作为可靠的第二意见。
为了评估这一潜力，大阪城市大学医学院的研究生三山康人和副教授上田大树领导了一项项目，比较了基于GPT-4的ChatGPT与放射科医生在150份脑肿瘤MRI报告中的诊断准确性。该研究评估了ChatGPT与两位有执业资格的神经放射科医生和三位普通放射科医生的表现，他们的任务是基于用日语书写的临床记录提供鉴别诊断和最终诊断。
之后，他们的准确率根据手术后确认的实际诊断结果进行确定。研究结果显示，ChatGPT的准确率为73%，紧随其后的是神经放射科医生的72%和普通放射科医生的68%。有趣的是，ChatGPT的最终诊断准确率根据临床报告的来源不同而有所差异：来自神经放射科医生的报告准确率为80%，而来自普通放射科医生的则降至60%。
“这些发现表明，ChatGPT可以成为脑肿瘤术前影像评估的宝贵工具，”研究生三山说。“未来，我们计划研究大型语言模型在各种诊断影像领域的应用，旨在减轻医疗专业人员的工作负担，提高诊断精度，并利用AI促进教育环境的建设。”
