关于自行车道的看法，大多数人都有强烈的意见。无论你是喜欢它们还是不喜欢它们，新的研究表明，应用科学推理可以帮助识别这些车道的最佳位置。这种方法有助于减少交通拥堵，同时鼓励更多的人选择从汽车转向自行车，后者不会产生排放。
与另外两位研究人员合作，智能城市专家刘胜收集数据，并咨询了温哥华和芝加哥的城市规划师，创建了一个模型，指导市政当局根据日益增长的需求选择扩展自行车道网络的理想地点。
“我们的模型为希望基于可用数据设计新自行车道的市政当局提供了一个结构化的决策框架，”在多伦多大学罗特曼管理学院担任运营管理和统计学助理教授的刘教授解释道。“它帮助政策制定者量化和评估自行车道安装的潜在优势和缺点。具体来说，它可以根据车道位置预测对交通状况和排放水平的可能影响。”
自行车道在北美变得愈加受欢迎，减少了交通死亡，提供了更具成本效益的个人交通选择，并增强了骑自行车者的身体健康。然而，正如许多通勤者所指出的，“在规划自行车道时忽视交通动态可能导致不必要的拥堵，”研究人员指出，骑自行车的参与率几乎没有增长。
一个挑战是城市规划者往往使用过于简单化的方法，未能考虑影响自行车道对特定道路或整个道路网络影响的所有因素。
研究人员的模型利用城市交通和通勤流动数据，预测自行车道的设置将如何影响骑行率和交通拥堵。它基于车辆数量和道路特征计算行驶时间的变化，评估骑自行车与开车的吸引力，基于预期旅行时间，并确定在引入新自行车道时，网络中哪些道路将经历最高的自行车使用量和最少的交通拥堵。
当该模型应用于芝加哥时，芝加哥是美国最拥堵的城市之一，扩展自行车网络是一个关键政策目标，模型预测在目标地区增加40公里的自行车道可以将市中心地区的骑行人数从3.6%提升到6.1%，而行车时间的增加不超过9.4%。
“随着自行车道的扩展，某些道路可能会经历拥堵增加，而其他道路实际上可能会变得不那么拥堵，”刘教授指出。“从更广泛的角度来看，我们的研究结果表明，按照提议的自行车道扩展计划，所有通勤者的总体旅行时间可能会减少。这也表明排放量可能会减少。”
认识到关于自行车道的讨论可能变得相当激烈，刘教授强调了让数据引导决策的重要性，倡导采取科学的方法来评估其有效性。“仅仅从街道上移除自行车道并不会解决我们的拥堵问题，甚至可能会加剧这些问题。”
