一种新开发的一分钟视频游戏能够准确而高效地区分自闭症儿童、注意力缺陷多动症儿童和神经典型儿童。
由肯尼迪克里杰研究所和诺丁汉特伦特大学的研究人员创建的这一创新工具名为计算机化运动模仿评估（CAMI），利用运动追踪技术识别运动模仿能力的差异。
在最近的一项研究中，183名7到13岁的儿童参与了模仿视频化身舞蹈动作的活动，持续一分钟，同时CAMI测量他们的表现。这款视频游戏成功以80%的准确率区分了自闭症儿童和神经典型儿童。此外，它以70%的准确率识别自闭症与注意力缺陷多动症之间的区别。研究人员指出，这一区别尤其具有挑战性，因为ADHD和自闭症经常共存，这使得即使是经验丰富的临床医生也难以准确诊断。
肯尼迪克里杰研究所的儿科神经学家和神经发育和影像研究中心主任、该研究的共同作者斯图尔特·莫斯托夫斯基博士评论道，这一工具代表了自闭症诊断的重大进展。
“识别自闭症可能会很棘手，特别是当儿童同时表现出与注意力缺陷多动症等疾病重叠的症状时。误诊可能对孩子可获得的支持和资源产生负面影响，”莫斯托夫斯基博士说。
根据美国国家医学图书馆的说法，诊断自闭症往往是一个漫长的过程，需要经过高度培训的专业人员，并可能使家庭每年花费在1500美元到3000美元之间。
诺丁汉特伦特大学的首席作者兼社会发展专家巴哈尔·图克根奇博士表示：“自闭症传统上主要被视为一种社交沟通障碍，但我们现在认识到，感觉运动挑战，如运动模仿，显著影响社交和沟通技能。CAMI通过关注这些与ADHD无关的具体困难来识别自闭症。”她还表示：“CAMI的吸引力在于其简单性。它对儿童来说很有趣，对临床医生来说很快，并且提供清晰的结果。”
通过进一步增强，CAMI可以为较小的儿童和那些有更严重发展延迟的儿童进行修改，从而扩大其覆盖范围。研究人员希望CAMI的成就能够激励简化和增强其他疾病诊断工具的新方法。
“这一工具有潜力在全球范围内彻底改变自闭症诊断，”莫斯托夫斯基博士表示。“通过准确识别自闭症，我们可以将儿童与能提高他们生活质量和长期前景的干预措施相连接。我们的目标是看到CAMI在临床上广泛实施，成为一种快速、经济且需要最小设置的替代方案。”
