最近的一项研究表明，人工智能（AI）可以显著帮助医生在癌症治疗中做出更有效的决策。然而，这项研究也强调了医疗专业人员与AI之间合作所面临的困难。该研究由莫菲特癌症中心与密歇根大学联合进行，专门考察了AI在放疗中的应用，特别是针对非小细胞肺癌和肝癌（肝细胞癌）。
由莫菲特癌症中心的研究人员主导，并与密歇根大学的研究人员合作的一项最新研究表明，人工智能（AI）可以帮助医生增强他们的癌症治疗决策。然而，这项研究也揭示了医生与AI之间合作的挑战。研究结果发表在Nature Communications上，重点研究了用于非小细胞肺癌和肝细胞癌（肝癌）的AI增强放疗。
放疗是一种常用的癌症治疗技术，利用高能辐射消灭或减小肿瘤。该研究评估了一种称为基于知识的响应自适应放疗（KBR-ART）的治疗方法。这种创新的方法使用AI通过根据患者对治疗的响应效果提出调整来改善治疗结果。
研究表明，当医生在治疗计划中融入AI时，他们做出的决策更加一致，从而减少了选择中的差异。然而，这项技术并不总是会影响他们的意见；在某些情况下，医生选择基于自己的临床经验和患者的具体需求而不是AI的建议来做出决策。
在这项研究中，医生们被要求首先在没有任何技术帮助的情况下评估癌症患者的治疗选择，然后在AI的协助下进行评估。研究人员开发的AI系统分析患者信息，如医学影像和实验室结果，以建议辐射剂量的调整。虽然一些医生发现AI的建议是有益的，但其他医生更愿意依赖自己的专业知识。
莫菲特机器学习部的主任Issam El Naqa博士表示：“虽然AI提供了来自复杂数据集的宝贵见解，但人类因素在癌症治疗中至关重要。每个患者都是独特的，医生在做决策时必须考虑AI的建议以及他们自己的临床判断。”
研究人员强调，为了确保AI的有效性，医生必须对这项技术充满信心。他们的研究发现，当医生信任AI的指导时，他们更倾向于遵循AI的建议。“我们的研究表明，AI可以作为医疗服务提供者的强大资产，”莫菲特机器学习部的应用研究科学家Dipesh Niraula博士指出。“然而，重要的是要记住，AI作为辅助工具使用时效果最佳，而不是替代人类专业知识。医生提供他们的知识和经验，而AI提供数据驱动的见解。通过合作，他们可以制定出更好的治疗计划，但这种合作需要信任和有效的沟通。”
研究作者希望他们的发现能够促进AI工具的更好整合和协作动态，帮助医生为癌症患者制定更个性化的治疗计划。他们还打算进一步探索AI如何在其他医学专业中提供帮助。
这项研究获得了来自国家卫生研究院的资助（R01-CA233487）。
