研究团队开发了一种理论框架，能够定量预测更年期的时间。通过分析卵巢滤泡在不同阶段的过渡，研究人员的模型解释了更年期发生的原因，并揭示了个体变异性和跨人群差异。这些见解可以改善生育计划，指导与激素治疗相关的医疗决策，以及增强我们对与卵巢衰老相关的年龄相关健康风险的理解。
更年期由卵巢衰老和卵巢储备的耗竭驱动，标志着女性生育能力的结束，尽管这些过程的许多方面已经是众所周知，但整体动态仍不清楚。赖斯大学的研究团队于2023年2月10日在生物物理学杂志上发表的一项新研究，介绍了一种新的方法，通过随机分析这种数学方法，检查所有潜在结果的随机概率来评估系统，从而揭示卵巢衰老的复杂模式。
研究团队由化学与化学生物工程教授阿纳托利·科罗梅伊斯基（Anatoly Kolomeisky）领导，开发了一种定量预测更年期时间的理论框架。通过分析卵巢滤泡在不同阶段的过渡，研究人员的模型解释了更年期为何发生，并揭示了个体变异性和跨人群差异。这些见解可以改善生育计划，指导与激素治疗相关的医疗决策，并增强我们对与卵巢衰老相关的年龄相关健康风险的理解。
科罗梅伊斯基说：“通过将更年期视为涉及滤泡随机过渡的连续过程，我们可以更好地理解个体变异性和人群整体更年期时间的趋势。”
新理论模型揭开更年期之谜
研究团队假设卵巢衰老遵循一个受到滤泡通过多个发育阶段过渡影响的随机连续过程。与之前主要关注激素和遗传影响的研究不同，本研究采用了明确的分析计算，并得到了广泛的计算机模拟支持。
这种方法使研究人员能够对卵巢滤泡储备的渐进耗竭进行建模，提供了一个与来自不同人群的医学数据相一致的详细定量框架。
科罗梅伊斯基说：“通过应用随机分析，我们可以超越粗略观察，开发出关于更年期时间和变异性的精确预测性见解。”
关键发现揭示更年期时间
研究人员发现初始滤泡储备、卵巢耗竭率和触发更年期的阈值三者之间存在普遍关系。他们的模型还揭示了更年期发生在一个令人惊讶的狭窄年龄范围内，这是一个尚未完全解释的现象。
科罗梅伊斯基说：“一个最出乎意料的发现是滤泡过渡的同步，这可能调节更年期的时间。这表明潜在的生化过程确保尽管存在个体差异，但更年期的年龄相对一致。”
来自理论生物物理中心的博士后研究员阿努帕姆·莫恩达尔（Anupam Mondal）和生物分子工程系的本科生埃芙琳娜·切尔尼亚克（Evelina Tcherniak）共同撰写了这项研究，该研究得到了威尔士基金会和理论生物物理中心的支持。
