人道主义AI针失败:一个700美元的小工具加剧全球电子废物危机

Humane AI pin fails: A $700 gadget adds to the global e-waste crisis The Humane Ai Pin promised to be the next big thing in wearable tech but the device failed to attract users, becoming instead a poster child for AI's contribution to the global e-waste problem. The pins were designed by artificial intelligence startup
环境变化的合唱:运动和记忆如何影响鸟鸣的演化

变化的合唱:运动和记忆如何影响鸟鸣的演化

新的研究提供了关于鸟类歌曲如何随着时间演变的新见解,揭示了种群动态在塑造歌曲多样性和变化中扮演的重要角色。这些发现基于对超过 100,000 首鸟歌的分析。

来自牛津大学的新研究提供了关于鸟类歌曲如何随着时间演变的新见解,揭示了种群动态在塑造歌曲多样性和变化中扮演的重要角色。这些发现 — 基于对超过100,000首鸟歌的分析 — 今天(3月7日)发表在期刊Current Biology上。

研究人员花费了三年时间收集来自牛津郡一群野生大山雀(Parus major)的超过二万小时的声音录音,该群体已作为Wytham大山雀研究的一部分进行研究77年。他们的目标是调查一个种群中的鸟类运动、年龄和更替如何影响其歌曲的多样性和演变,包括哪些歌曲在当地变得流行,哪些逐渐消失,以及它们的歌曲曲目变得多么多样。

为此,他们采用了一种新方法,训练一个人工智能模型,仅根据鸟类的歌曲来识别个体,并测量个体之间的歌曲差异。这种方法使他们能够跟踪种群中歌曲曲目的变化,并揭示歌曲演变的模式。

结果显示,年龄相近的鸟类往往有更相似的曲目,而混龄邻里具有更高的文化多样性。此外,邻里内的歌曲更替速度受个体出入的驱动;当鸟类离开或死亡时,许多歌曲类型随之消失,而替代它们的年轻鸟类可以加速新歌曲类型的采用。

同时,年龄在变化中起到制动作用,因为老鸟继续唱逐渐在种群中变得不常见的歌曲类型。通过这种方式,老鸟可以作为较老歌曲类型的“文化存储”,年轻鸟可能不熟悉这些歌曲,就像祖父母可能记得当今青少年从未听过的歌曲一样。

然而,年龄并不是影响歌曲变化的唯一因素。研究还发现,当鸟类的混合增多——通过地方性迁移的增加和移民的到来——它们往往会采用更常见的歌曲,这也减缓了歌曲的演变速度。

此外,“本土”歌曲往往保持独特:鸟类停留在出生地附近的地区维持更为多样和独特的歌曲文化,类似于孤立的人类社区往往发展出独特的方言或音乐风格。

结果还表明,新来者倾向于适应但也丰富了歌曲的多样性。来自其他地方的移民鸟类通常会采用当地歌曲,而不是引入完全新的旋律,然而它们往往学习更多的歌曲,从而丰富了当地的“音乐场景”。

首席研究员尼洛·梅里诺·雷卡尔德博士(牛津大学生物系)表示:“正如人类社区发展出独特的方言和音乐传统,一些鸟类也有随时间演变的地方歌曲文化。我们的研究准确地显示了种群动态——个体鸟类的出入——如何影响这一文化学习过程,影响歌曲的多样性和变化速度。”

这项研究是首次全面测试人口统计学在推动野生动物种群小规模文化多样性和演变中的作用,利用个体级别的数据和非常大的歌曲变异数据集。这项研究不仅提供了对鸟类行为的见解,还提供了对人口变化如何可能影响动物种类文化演变的有价值视角——对保护工作可能产生影响。完整的数据集已经公开,供其他研究人员探索。

牛津大学生物系的本·谢尔顿教授,为Wytham Woods的长期鸟类研究负责人评论道:“我们的研究再次表明,跟踪个体在其生命中的变化使我们能够理解自然种群中不同过程如何相互作用。想到我们可以以个体的移动和生存的累积结果来解释每年春天在树林中听到的声景,令人兴奋。”