一项使用美国最大麦克风网络追踪鸟类的新研究为加利福尼亚锡拉利昂地区火灾易发森林的管理与恢复提供了重要见解。
科学家们发现了一种使用数千个麦克风追踪森林鸟类的新方法，帮助他们更好地保护加利福尼亚锡拉利昂山脉的野生动物和森林。这项研究今天发表在生态与环境前沿上，展示了新兴的生物声学技术如何增强野生动物监测和森林管理。
康奈尔大学鸟类学实验室的K. Lisa Yang保护生物声学中心的研究人员分析了在加利福尼亚锡拉利昂地区录制的超过70万小时的鸟类声音。该团队在1600个地点部署了麦克风，覆盖了大约6百万亩的锡拉利昂森林，以追踪包括猫头鹰和啄木鸟在内的10种重要鸟类，它们能反映森林的健康状况。
“这给我们的覆盖范围以及在这么多不同地点的物种状况提供了想法，使得可以从该网络中得出非常有力的推断，”该研究的主要作者、杨中心的博士后研究员克里斯汀·布伦克（Kristin Brunk）说。
他们使用自动麦克风录音装置和BirdNET（一种机器学习算法）分析录音，以识别不同的鸟鸣声，并研究这些鸟类与各种森林条件的关系，比如一个地区有多少棵树或者森林的树冠有多密集——这些都是管理者常用的规划变量。
此次信息在当前尤为重要，因为森林管理者面临着在保护野生动物的同时防止破坏性野火的艰难决策。该研究创建了详细地图，显示出不同鸟类可能栖息的地方，帮助管理者就何处疏伐森林或进行可控燃烧做出更明智的决定。
“我们能够在管理社区将要积极调整的森林条件的背景下理解鸟类种群，以希望为这个系统恢复一些韧性，”该中心的首席研究员康纳·伍德（Connor Wood）说。
与传统的野生动物调查相比，这种方法证明是极具成本效益的。“如果你想象一下通过让生物学家跨越景观收集这些信息的成本……这种成本效益是无法匹敌的，”布伦克指出。
该研究还为其他面临类似挑战的地区提供了野生动物监测的模型。“这有点像如何利用被动声学监测来告知管理的蓝图，”布伦克说。
伍德表示：“通过将新技术与实际管理需求结合，我们正在创造可以帮助在快速环境变化时期保护森林和野生动物的工具。”
该研究与美国森林服务局、威斯康辛大学-麦迪逊分校、俄勒冈州立大学、加利福尼亚大学-默塞德分校以及凯门茨科技大学合作进行。
