北方森林：测量泰加林的温度

这项研究由阿夫欣·阿米里、凯万·索尔塔尼和西尔维奥·何塞·古米尔，魁北克大学拉瓦尔校区土壤与农业食品工程系的科学家进行，由渥太华大学工程学院的副教授霍赛因·博纳克达里领导和监督，引入了“针叶指数”（NI），这是一种新颖的光谱指数，旨在从Landsat卫星图像中提取针叶林区域，精度惊人。

“每个物体都会发出光谱特征或独特的电磁辐射模式，揭示其成分，无论是植物、矿物还是人造结构。通过利用针叶树的独特光谱特征，我们现在能够以前所未有的准确性和细节追踪这些生态系统的变化，”博纳克达里教授解释道。

创新方法

针叶指数利用了Landsat卫星的特定红外波段，使研究人员能够以高精度区分针叶林与其他植被类型。这种方法克服了以往在分离不同森林类型的光谱特征时面临的挑战。

“通过关注针叶树在红外光谱中的独特反射模式，我们开发了一种可以可靠地以30米分辨率绘制这些森林的方法，”博纳克达里教授继续说道。“这种细节水平对于理解北方生态系统的细微动态至关重要。”

关键发现

这项研究分析了超过24,000张跨越近四十年的Landsat图像，揭示了几项重要的洞察：

1. 森林面积波动：与1984-1991年相比，北美的针叶森林面积在2018-2023年间增加了5.62%。然而，从1992-2001年的峰值下降了4.85%。
2. 野火影响：过去二十年中，25%的针叶森林总面积在2023年的野火中被摧毁。
3. 区域变化：尽管育空、西哥伦比亚和阿尔伯塔等地区的针叶森林面积有所增加，但萨斯喀彻温、魁北克和安大略等地区却出现了下降。

“我们观察到的森林覆盖波动，特别是近期野火的影响，突显了这些生态系统对气候变化的脆弱性，”博纳克达里总结道。“我们的针叶指数为监测这些变化和指导保护工作提供了重要工具。”

北方森林在全球碳储存和气候调节中扮演着重要角色，准确监测其范围和健康状况对于制定有效的环境政策和减缓策略至关重要。