研究人员创建了一种人工智能工具，以加速新疾病治疗的发展，并通过识别一种现有药物展示了其潜力，该药物有可能预防致命的心力衰竭。
弗吉尼亚大学医学院的科学家们创建了一种计算工具，以加速新疾病治疗的发展。该工具超越了现有的人工智能（AI）方法，不仅可以识别哪些患者群体可能受益，还可以了解药物在细胞内的作用机制。
研究人员通过识别一种有希望的候选药物来预防心力衰竭，展示了该工具的潜力。心力衰竭是美国和全球主要的死亡原因。
这种名为LogiRx的新人工智能工具可以预测药物如何影响身体中的生物过程，帮助科学家理解药物除其原始目的外可能产生的其他作用。例如，研究人员发现抗抑郁药氟西汀（商品名Lexapro）可能预防心脏中导致心力衰竭的有害变化，这一疾病导致几乎一半的美国心血管死亡。
弗吉尼亚大学的杰弗里·J·索西曼博士说：“人工智能需要从检测模式转向生成理解。我们的LogiRx工具帮助我们识别不仅可以重新利用于心脏疾病的药物，还可以了解它们在心脏中的作用。”
预防心力衰竭
心力衰竭每年夺去超过40万名美国人的生命。其一个特征是细胞过度生长，导致心肌增厚，妨碍心脏有效泵血。这被称为心脏肥大。
索西曼和他的团队在博士生泰勒·埃格特森的带领下，想看看LogiRx是否能够识别出有潜力预防心脏肥大的药物，并最终防止心力衰竭。他们使用该工具评估了62种先前被确定为有希望候选药物的药物。LogiRx能够预测这些药物中有七种的“ off-target”效应，可能有助于预防有害的细胞肥大，而这一效应在两个药物的细胞中得到了确认。
随后，科学家通过实验室测试和观察服用这些药物患者的结果来评估LogiRx的预测。后者显示，服用氟西汀的患者发展心脏肥大的可能性显著降低。
埃格特森在弗吉尼亚大学生物医学工程系（医学院和工程学院的联合项目）说：“LogiRx识别了老药物的意想不到的新用途，这些药物已经被证明在人类中是安全的。这个工具可以帮助研究人员探索新的患者群体，发现能够受益于某种药物的患者，或避免不必要的副作用。”
在医生可能开始为心脏健康开处方氟西汀之前，还需要更多的实验室研究和临床试验。但索西曼对LogiRx在推进和加速新的治疗（不仅限于心脏肥大，还包括其他严重医疗状况）的潜力感到兴奋。
索西曼说：“人工智能正在加速药物发展的许多方面，但在提供所需的理解这些药物在体内如何工作方面进展较少。LogiRx为结合人工智能与现有细胞工作知识找到老药物的新用途迈出了重要一步。”
