新的研究表明，智能手表可能比当前的方法更准确地反映人们的日常饮酒习惯。这项技术可能成为未来酒精干预的关键要素。
酒精危害每年给英格兰国家医疗服务系统造成35亿英镑的损失，每天有70人因酒精相关原因在英国死亡1。根据布里斯托大学新领导的研究，智能手表可能比当前的方法更准确地反映人们的日常饮酒习惯。这项技术可能成为未来酒精干预的关键要素。
这项研究（“AlcoWatch”）是首个使用最近开发的基于智能手表的方法（称为微生态瞬时评估）捕捉长期自我报告的饮酒数据。研究结果发表在JMIR Formative Research期刊上。
目前，记录个人日常饮酒的最成熟的方法是基于在线日记的方法，称为时间线回溯（TLFB）。然而，这种方法存在许多问题，包括在几天或几周后，被询问时用户可能无法准确记住饮酒的细节。
本研究的目的是调查使用新智能手表基于方法捕捉饮酒数据的可行性、不同社会经济群体对这些新方法的接受程度，以及参与者与这些新方法的参与程度是否优于TLFB。
来自布里斯托“90年代儿童”健康研究的32名参与者佩戴了标准的现成安卓智能手表，上面运行着定制开发的“AlcoWatch”数据捕捉应用程序。在12周内，参与者每天被询问5次有关他们在前两个小时内饮用的任何酒精饮料，饮酒地点，以及他们是独自饮酒还是与他人共饮。
作为比较，参与者还使用TLFB每两周填写一次饮酒在线日记。在研究结束时，参与者完成了一次关于他们体验的半结构化访谈。
研究发现，参与者使用“AlcoWatch”的参与程度高于TLFB。
更高参与程度的重要好处之一是它减少了数据缺失的水平，使得对饮酒行为的任何分析结果更加稳健。研究人员还注意到，在低社会经济参与者中，参与程度低于高社会经济组的参与者。
总结而言，研究团队发现“AlcoWatch”基于智能手表的系统是捕捉饮酒数据的可行方法。它得到了参与者的良好接受，特别适合在现实环境中捕捉人们的饮酒行为数据，以便他们进行日常生活。它将使研究人员能够更加详细地调查短期和长期的饮酒模式，比目前可能的情况更深入。
布里斯托烟草和酒精研究小组及整合癌症流行病学项目（ICEP）的可穿戴技术应用开发高级研究助理Chris Stone表示：“我们的研究表明，智能手表在捕捉人们真实环境中的饮酒行为数据方面具有相当大的潜力。”
布里斯托大学整合癌症流行病学项目的高级研究员和数字项目负责人Andy Skinner博士在将新发现置于更广泛的工作背景时补充说：“我们最近演示了智能手表在捕捉吸烟行为数据方面的有用性，并推出了‘StopWatch’——我们的基于智能手表的戒烟干预。”
“这项新研究是在之前研究的基础上，证明了基于智能手表的数据捕捉方法可以帮助研究人员探索更广泛的健康相关行为，并开发新的干预措施，以帮助解决诸如问题饮酒等重要问题。”
研究团队建议未来的研究应探讨参与者参与度降低的原因；佩戴智能手表和其他可穿戴设备的舒适度，以及设备的电池寿命和充电频率。
还应进一步调查高低社会经济参与者之间参与程度差异的原因以及差异的原因。
这项研究由英国研究与创新基金会（UKRI）创新奖授予Andy Skinner博士资助，并在癌症研究英国资助的整合癌症流行病学项目（ICEP）和医学研究委员会整合流行病学单位（MRC IEU）内进行。它是“90年代儿童”研究的一个子研究，该研究也被称为“阿冯长寿父母与儿童纵向研究”（ALSPAC），是一个由医学研究委员会（MRC）、威康基金会和布里斯托大学资助的纵向队列研究。
