肥胖在美国已经达到流行病的程度，超过40%的成年人肥胖，超过70%的人超重。为了解决这一紧迫问题，一个常见的政策干预措施是增加提供健康选择的地方杂货店，以改善饮食质量。然而，这并不是万灵药，研究人员并不确定原因。一个研究团队开发了一种新工具，以帮助理解县级消费者行为，并研究人们购物地点与肥胖相关癌症风险之间的关系。
一组研究人员开发了一种新工具，以帮助理解县级消费者行为，并研究人们购物地点与肥胖相关癌症风险之间的关系。他们的研究成果发表在《BMC Medicine》上。来自哥德堡大学的与健康科学系助理教授徐冉和地理、可持续发展、社区与城市研究系的博士生张高飞、以及副教授陈伟和博士生吕维轩、苗聪聪和林琴云等研究人员使用了国家层面的GPS跟踪移动数据，研究人们在哪里购买食物，并提供每个社区健康食品可用性的位置信息，涉及美国约359,000个零售商。然后，他们将其与肥胖相关癌症数据联系起来，以观察购物地点是否影响健康结果。
徐表示：“肥胖与癌症密切相关，每年男性新发癌症病例中有5%，女性癌症病例中有10%可以归因于过度肥胖或体重问题，因此这是一个非常严重的问题。从公共政策的角度来看，直观上你会想到，如果你开设健康杂货店，就会改善人们的饮食质量，从而减少肥胖。”
不幸的是，情况并非如此。在之前的研究中，徐和同事发现，涉及的因素不仅仅是增加购买健康杂货的地方的可及性。
“我们发现，人们通常前往距离自己居民区较远的食品零售商。此外，在我们的前期研究中，我们发现通过跟踪人们的去向，可以与一系列心脏代谢疾病联系起来，如肥胖、高血压和糖尿病。我们发现与肥胖的关联最强。在本文中，我们更加深入探讨，尝试查看人们的食品零售商访问模式与肥胖相关癌症死亡率之间是否存在联系，”徐说。
研究人员使用了2018-2019年来自SafeGraph的GPS数据，结合来自InfoGroup的零售商位置信息。研究人员将健康食品位置指定为杂货店、大型仓储俱乐部和农贸市场。便利店和快餐店被指定为不健康食品来源。然后将这些信息与2015-2020年美国疾病控制与预防中心的肥胖相关癌症死亡率数据进行比较。
他们使用数据创建了一个基于活动的指数，表示每个县居民访问健康食品机构的比例。基于位置的指数则是基于每个县中健康食品机构的比例来计算的。
“长话短说，我们发现，跟踪人们的活动及其去向是预测肥胖相关癌症死亡事件的更强指标，而不仅仅是其位置，”徐说。
研究人员发现，基于活动的指数在预测肥胖相关癌症风险方面的效果是传统基于位置方法的两倍。徐表示，这一发现进一步强调，需要更多研究来捕捉人类行为的复杂性，以有效应对肥胖流行的问题。
团队中的地理学家陈伟表示，这一关联在许多社会人口特征上也有所不同。例如，在西班牙裔社区，这种关联更强，可能可以用“西班牙裔悖论”来解释，即尽管西班牙裔群体有更多不利风险因素，但他们往往拥有较好的健康结果和更健康的行为。
“我们还发现，在高社会经济地位（SES）居民中，这一关联很强，我们认为这可能是因为，例如，对于高SES的人来说，当他们去杂货店时，他们有财力购买一些健康食品，”陈说。
徐和他的同事正在利用GPS等数字工具深入研究这些问题的细微差别和当前政策干预的看似矛盾的结果。
“如果你考虑食品沙漠，即没有杂货店的低收入地区，政府将资源投放到这些地区，例如开设新的杂货店，”徐说。“然而，基于我们的数据，因为大多数食品零售商的访问是在其自己的社区之外，我们必须思考，这真的是真正的解决方法吗？我们需要关注实际的行为和活动，这可能会给我们更好的政策结果。”
研究人员开发的指数是重要的一步，徐表示，他们未来的研究将开始尝试理解行为及其购买决策。在他们当前的一个项目中，他们利用GPS数据系统地评估在食品沙漠中开设新杂货店的影响。他们还计划用定性研究方法，如调查，来补充这些发现，以深入探讨影响人们未在自己社邻社区内的健康杂货店购物的动态和多维因素。无论是出于便利、价格、品牌忠诚等多种其他原因，进一步的研究将有助于阐明其中的一些选择。
