一组研究人员设计并测试了一种新的数字工具包，帮助消费者在线做出更健康的购物选择——这一创新可能在全球与心脏病、中风和糖尿病等慢性疾病的斗争中发挥重要作用。
一组来自杜克大学-南洋理工大学医学院的研究人员设计并测试了一种新的数字工具包，帮助消费者在线做出更健康的购物选择——这一创新可能在全球与心脏病、中风和糖尿病等慢性疾病的斗争中发挥重要作用。
在他们发表在美国预防医学杂志上的研究中，研究人员发现，当在线杂货购物平台中添加简单但有策略的数字功能，例如颜色编码的营养质量信号和健康替代建议时，购物者购物车的营养质量显著提高。
研究团队的发现验证了将前包装（FOP）标签与其他干预措施一起使用的有效性——单独使用时，这些标签仅对饮食质量有微弱改善。
在杜克-南洋理工团队设计的在线杂货店NUSMart进行的随机试验中，研究参与者被随机分为两组，并在三到六周内进行总共三个订单。对照组使用标准版本的商店，而实验组使用具有附加数字功能的商店版本，包括：
用交通信号灯提示营养质量：类似交通信号灯的前包装标签通过三种颜色带（绿色（最佳）、琥珀色和红色带“X”标记）提示购物者食品产品的营养质量，以便轻松识别应避免的食品。
产品根据其Nutri-Score（NS）[1]点数进行分类，这些点数是根据每100克/毫升的能量、糖、钠、饱和脂肪、水果/蔬菜、蛋白质和膳食纤维水平分配的。随后，这些点数会转换为五个字母的评分系统，其中A为最健康，E为最不健康。
按营养价值排序购物：研究人员使用食品产品的NS点数，根据营养价值对商品进行排序，最健康的选项优先出现。控制版本的NUSMart中的商品则按字母顺序排列。
实时显示购物车反馈：参与者可以通过饼状图跟踪他们购物车的营养质量，图中指示每个颜色带中商品的比例。他们还可以将自己的购物车与研究人员使用过往数据整理的健康购物参考购物车进行比较。
建议更健康的选项：购物者还可以查看与每个所选食品产品价格和特点相似的最多四个更健康的替代品，并能够一键替换所选产品为更健康的替代品。
通过这些干预，参与者的购物车营养质量从NS等级C提高到NS等级B，这一改善显著优于以往研究中仅使用FOP标签的结果。这些干预措施还减少了购买的卡路里（12.86千卡）、总脂肪（1.21克）、饱和脂肪（0.85克）、糖（0.82克）和钠（156.64毫克）数量。
值得注意的是，研究人员发现，使用这四种数字功能的购物行为在所有三次订单中均导致了更健康的食品选择。
杜克-南洋理工的健康服务与系统研究项目的助理教授Soye Shin，该研究的第一作者，对研究结果表示：“随着在线杂货购物快速增长，我们希望看看是否可以设计出低成本、可扩展的在线工具，以推动消费者在购买时做出更健康的选择。结果显示这些工具改善饮食和健康结果的潜力。”
这些发现强调了引入饮食质量标签的优势，例如新加坡的Nutri-Grade标签项目，目前仅包括饮料，但计划扩展到其他食品类别。
杜克-南洋理工的健康服务与系统研究项目的资深作者Eric Finkelstein教授表示：“这些结果令人鼓舞，但下一步是与零售商合作，将这些功能整合到现有的在线商店中。只有这样才能充分实现这一方法的价值。”
接下来，研究人员将扩展研究，纳入社会经济地位低和营养知识有限的消费者。他们还将调查这一多重干预策略是否有可能对消费者的长期健康产生积极影响。
杜克-南洋理工的研究副院长Patrick Tan教授评论了该研究的影响：“这项研究体现了智能、基于证据的干预措施——当在合适时机应用时——如何赋能人们为自己的健康做出更好的日常选择。它也展示了研究如何导向能够改善个人选择和整体人群健康结果的实际工具。”
杜克-南洋理工在生物医学研究和转化创新方面处于前沿。这项新研究是该学院通过系统研究和科学突破改善全球健康的持续努力之一。
