一种新修订的方法用于在人口基础研究中测量老龄化速度，为预测与老龄化相关的风险提供了强有力的工具，包括慢性疾病、认知障碍、残疾和死亡率。该方法为研究人员和决策者提供了一种新颖的方法来量化个体和人群经历与年龄相关的健康衰退的速度。
一种新修订的方法用于在人口基础研究中测量老龄化速度，为预测与老龄化相关的风险提供了强有力的工具，包括慢性疾病、认知障碍、残疾和死亡率。由哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员开发，该方法为研究人员和决策者提供了一种新颖的方法来量化个体和人群经历与年龄相关的健康衰退的速度。
到目前为止，在老龄化的人口健康研究中使用的指标未能区分早期生活因素（如产前护理和营养）造成的差异与由于老龄化导致的人体持续变化造成的差异。该研究的结果发表在《自然老龄化》上。
“老龄化速度方法是理解人口老龄化的重要方法，”哥伦比亚老龄中心的博士后研究员、该研究的首席作者阿伦·巴拉昌德兰（Arun Balachandran）解释道。“我们现有的工具包不包括能够将早期生活的遗留影响与老龄化引起的变化分开的方法，”哥伦比亚梅尔曼公共卫生学院流行病学副教授、罗伯特·N·巴特勒哥伦比亚老龄中心成员丹尼尔·贝尔斯基（Daniel Belsky）补充道。
“我们最初开发老龄化速度方法是为了评估针对老龄化生物学的干预措施的有效性。本文中介绍的新方法旨在做到同样的事情，为社会政策和公共卫生项目提供支持。我们的方法将使处理人口数据的研究人员和公共卫生专业人员更好地理解政策、社会结构、环境和个人行为如何塑造全球范围内人群的老龄化轨迹。”
该团队分析了来自两个大规模、全国代表性研究的数据：美国健康与退休研究（HRS）和英国老龄化纵向研究（ELSA）。这些长期研究跟踪50岁及以上的成年人及其配偶，并收集有关健康、认知、社会经济状况和家庭动态的详细信息。这些研究已进行数十年，并定期招募新参与者。
新方法利用来自干血斑、体检和在家中进行的表现测试的数据，最多在八年随访期内的三个时间点对参与者进行评估。老龄化速度在19,045名参与者中进行检测，这些参与者在2006年至2016年提供了数据，并在2022年进行额外的随访以确定疾病、残疾和死亡率。在美国研究中，老龄化速度通过C反应蛋白（CRP）、胱抑素-C、糖化血红蛋白（HbA1C）、舒张压、腰围、肺容量（峰流）、平衡、握力和步态速度进行测量。
“我们的研究结果确定我们可以在老年人中用相对有限的一组测量来测量老龄化速度的重要差异，”贝尔斯基说。“我们的发现为研究全球各地队列中的老龄化速度开启了可能性，”巴拉昌德兰补充道。“这些指标一致地预测未来的健康结果，包括疾病的发生、残疾和死亡。它们显示了在人群子组中老龄化轨迹的重要差异。”例如，研究报道了教育水平较低的人群中加速老龄化的迹象。
最初使用1972-73年出生的邓尼丁研究的数据开发的老龄化速度工具，最初侧重于从年轻成年到中年的变化。新适应的方法将其效用扩展到人口基础的老龄化研究，为规划者和政策制定者提供了监测和改善人口健康和长寿的重要资源。
“超越医学和老年学，这项工作对社会学和经济学具有重要意义，”贝尔斯基补充道。“这可以帮助我们理解生活过渡——例如退休、照顾和丧亲——如何影响老龄化过程，并支持更有效的公共卫生和社会政策的发展。”
贝尔斯基表示：“我们所发现的老龄化速度差异不仅在统计上显著，而且具有实际意义。年龄增长更快的人更有可能生病、残疾或更早死亡，即使他们在文书上是同龄人。”
其他合著者包括亨明·佩伊（Heming Pei）、易凡·施（Yifan Shi）、约翰·比尔德（John Beard）、艾伦·科恩（Alan Cohen）、克莱尔·艾克斯坦（Claire Eckstein Indik）、凯伦·瑞安（Calen Ryan）、亚历克斯·古鲁亚（Alex Furuya）、梅拉伊·科塔里（Meerai Kothari）和张元（Yuang Zhang），均来自哥伦比亚梅尔曼公共卫生学院的巴特勒老龄中心；阿夫沙隆·卡斯皮（Avshalom Caspi）和特里·莫菲特（Terrie Moffitt），伦敦大学；本杰明·多明格（Benjamin Domingue），斯坦福大学；路易吉·费鲁基（Luigi Ferrucci），国家老龄研究所；和维加德·斯基尔贝克（Vegard Skirbekk），挪威公共卫生研究所。
该研究得到了国立卫生研究院的资助，拨款号码为R01AG061378、T32AI114398和U01AG009740；拉塞尔·萨吉基金会、BioSS拨款1810-08987，以及罗伯特·N·巴特勒哥伦比亚老龄中心的支持。
