最近来自加州大学洛杉矶分校（UCLA Health）的研究表明，简单的血液测试可能有助于医生预测某人在其一生中是否面临更高的中风或认知衰退风险。这项发表在《中风》杂志上的研究发现，通过测量血液中特定炎症分子的水平，医生能够确定一个患脑小血管病的风险评分。血管疾病是中风和认知衰退的常见原因，通常出现在老年人中。根据UCLA综合中风中心的贾森·辛曼博士（Dr. Jason Hinman）的说法，目前评估某人的脑血管疾病风险的唯一方法是通过结合成像（如MRI扫描）、家族病史、人口统计变量和其他风险因素评估。神经科医生可能在患者经历过中风或预警性脑事件后才会识别出其风险。新研究发现，通过分析未经历过脑血管事件患者血液中这些炎症分子的水平，医疗提供者可能能够客观评估一个人未来发展脑小血管病及发生中风的可能性。“与胆固醇检测用于评估未来心脏病发作风险相似，我们目前缺乏一种估计未来中风风险的方法，”辛曼解释道。“我认为我们可以通过简单的血液测试来实现这一点，这在理论上可以提供更广泛的高水平护理，而不是限制于高级影像学研究。”2020年，研究人员进行了一项研究，以调查白细胞介素-18（IL-18）网络，这是一个由有助于抵抗感染的炎症分子组成的生物连接网络。该网络包括蛋白质和信号分子。先前的研究发现IL-18网络中的个别分子与脑小血管病和中风的风险之间存在联系。然而，这些分子的浓度可能由于流感或自身免疫疾病等其他健康状况而变化，使它们在个体层面上成为不可靠的中风风险预测因子。加州大学的研究人员，包括辛曼，发现IL-18网络中的六种分子与MRI扫描中显示的血管性脑损伤的存在有关。
基于这一发现，辛曼想要调查IL-18网络是否可以用来评估个体最近的出版物中经历中风或认知衰退的可能性。
研究人员利用了来自弗雷明汉心脏研究的数据，这是一项长期研究，自1948年开始以来一直监测数千名麻萨诸塞州弗雷明汉居民的病历。1948年，参与者的血样被收集，并测试了后来被发现属于IL-18网络的六种分子中的五种。辛曼和他的合著者使用弗雷明汉参与者的血样和病历开发了一个数学模型。该模型根据IL-18网络分子的水平计算风险评分。辛曼的研究包括超过2200名弗雷明汉居民，那些风险评分位于前25%的人在其一生中经历中风的可能性为84%。一般而言，较高的风险评分与51%的中风风险增加相关。文章讨论了一种新工具在预测中风风险方面相比现有评估工具展现出的潜力。文章还提到需要进一步研究一个人的风险评分是否可以降低。主要焦点是防止中风在发生之前，特别是在初级护理环境中。
