澳大利亚国立大学（ANU）的研究人员开发了一种新的AI工具，以更快速和准确地分类脑肿瘤。根据丹-泰·黄博士的说法，精确的肿瘤诊断和分类对有效治疗患者至关重要。目前，识别不同类型脑肿瘤的金标准是基于DNA甲基化的分析。DNA甲基化像开关一样控制基因活性以及哪些基因被激活。
DEPLOY是一个旨在预测DNA甲基化并将脑肿瘤分类为10种亚型的系统。该系统由ANU的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作开发。其目标是解决全球医院中耗时测试和缺乏可用性的问题。
传统的测试方法通常需要几周的时间，而这对于需要快速做出治疗决策的患者来说并不理想。此外，这些测试在全球医院中的可获取性并不广泛。
DEPLOY旨在通过利用患者肿瘤的显微镜图像来简化这一过程。该系统是改善肿瘤分类效率和可及性的一个步骤。它有可能实现更快速、更准确的诊断，最终使需要及时治疗决策的患者受益。DEPLOY的实施可能在脑肿瘤的诊断和治疗方面带来显著改善。
这是被称为组织病理学图像的组织。
该模型使用来自美国和欧洲约4000名患者的广泛数据集进行了训练和验证。
“DEPLOY达到了95%的卓越准确率，”黄博士表示。
“此外，当面对309个特别具有挑战性的样本时，DEPLOY能够提供比病理学家最初评估的临床相关性更强的诊断。
“这展示了DEPLOY作为一种补充工具的潜在未来作用，能够增强病理学家初步诊断的准确性，甚至在存在争议的情况下促使重新评估。科学家们认为，DEPLOY在未来可能有潜力用于分类其他类型的癌症。
