一种新的计算机算法通过检查人类舌头的颜色，成功实现了98%的疾病检测准确率。来自伊拉克和澳大利亚的研究人员开发了一种成像系统，能够诊断多种健康问题，包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠病毒（COVID-19）以及各种血管和胃肠道问题，正如最近的研究所揭示的。
一种计算机算法通过检查人类舌头的颜色，成功实现了98%的疾病检测准确率。
由中部技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的联合努力创建的创新成像系统能够识别糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠病毒（COVID-19）以及众多血管和胃肠疾病等情况。
在一系列实验中，来自MTU和UniSA的工程研究人员利用5260张图像对机器学习算法进行了训练，以识别舌头颜色。
来自中东的两家教学医院提供了60张来自不同健康问题患者的舌头图像，人工智能（AI）模型几乎总是准确地将舌头颜色与相应的疾病相关联。
最近发表在Technologies期刊上的一篇论文详细介绍了该系统如何评估舌头颜色以促进即时诊断，说明人工智能在推动医疗技术方面至关重要。
阿里·阿尔-纳吉（Ali Al-Naji）是MTU和UniSA的高级作者和兼职副教授，他指出人工智能正在模仿一种在传统中医学中使用了超过2000年的做法——检查舌头以检测疾病。
“舌头的颜色、形状和厚度可以揭示许多健康问题，”他说。
“通常，糖尿病患者可能会表现出黄色舌头；癌症患者往往有紫色舌头，覆盖着厚厚的油腻层；而中风患者通常呈现独特形状的红色舌头。
“白色舌头可能暗示贫血；严重的新冠肺炎病例可能会出现深红色舌头；而靛蓝或紫罗兰色的舌头可能表明潜在的血管和胃肠道并发症或哮喘。”
在他们的调查中，距患者20厘米的相机捕捉了患者舌头的颜色，使成像系统能够实时预测健康状况。
来自UniSA的联合作者贾瓦安·查尔（Javaan Chahl）教授设想未来智能手机将用于以这种方式诊断疾病。
查尔教授表示：“这些发现验证了计算机舌头分析是一种可靠、高效、用户友好且经济的疾病筛查方法，为现代诊断技术补充了一种经久不衰的传统。”
