研究人员利用强大的超级计算机模拟社会规范的发展，增强了我们对它们演变及其促进合作行为影响的理解。来自日本理研计算科学研究中心和德国马克斯·普朗克演化生物学研究所的团队发布了关于社会规范随时间演变的新见解。他们模拟了这些规范如何影响各种社会行为，以及这些规范本身如何变化或消失。鉴于可能的规范种类繁多，模拟是在全球最快的超级计算机之一Fugaku上进行的。
关注间接互惠的模型解释了社会规范如何鼓励个体之间的合作。研究表明，人们参与合作行为部分是出于促进良好声誉的考虑，这对未来的互动是有益的。例如，个体可能支持慈善事业不仅出于利他主义，还为了提升或维护他们的社会地位。一个人的合作行为与其社会地位之间的关系根据地位依然的社会规范而变化。
一些社区对期望行为和个体行动评判制定了严格的指南，而其他社区则采取更宽松的方式。值得注意的是，社区内部的社会规范可能会经历进化变化。那些有利的或能够有效执行的规范往往是稳定的，而有害的或支持较弱的规范则可能逐渐消失。
通过进化理论的视角可以理解社会规范的动态。更有效的规范往往会传播，这导致效能较低的规范衰退。尽管在量化这些动态方面进行了大量努力，但现有模型往往存在局限性。通常，由于引入更多选项的复杂性，它们只允许个体从有限的规范集合中选择。
计算机模拟
为了克服这个限制，研究团队进行了大量的计算机模拟。他们探索了在一个特定复杂性类别下的2,080个规范的声誉动态，称为“第三阶规范”。研究结果非常值得注意。研究表明，合作规范难以在一个单一、均匀混合的社区中蓬勃发展。然而，当人口被划分为较小的群体时，合作规范更有可能成功演变。模拟识别了一种特别有效的规范，将合作视为固有的积极行为，而将背叛视为通常的消极行为，除非背叛用作惩罚其他背叛者的策略。
这项研究为社会规范之间的复杂关系、它们产生的声誉动态以及人口结构提供了宝贵的见解。它强调了人口结构对哪些社会规范成为主流以及持久合作程度的重大影响。
