一组研究人员开发了一个基于人工智能的数字病理平台。这个创新平台利用团队创建的新算法，实现了对肺癌患者组织样本的完全自动化分析。它使得对肺肿瘤的数字化组织样本的评估速度更快、准确性更高，超出了以往的可能性。来自科隆大学医学院和科隆大学医院的研究团队，在尤里·托尔卡赫博士和莱因哈德·比特纳教授的领导下，设计了一个由人工智能驱动的数字病理平台。利用新开发的算法，该平台促进了对肺癌患者组织切片分析的完全自动化。与之前的方法相比，这一系统显著提高了对肺肿瘤的数字化组织样本分析的速度和精确性。他们的研究成果在题为“下一代肺癌病理：诊断和预后算法的开发与验证”的研究中发表在《细胞报告医学》期刊上。
肺癌是人类最常见的癌症之一，伴随着高死亡率。目前，肺癌患者的治疗选择是基于病理评估的，这些评估还可以揭示特定的基因变化，以便进行个性化治疗。最近，病理学领域迎来了数字革命，消除了对传统显微镜的需求。典型的组织切片现在被数字化，并在计算机屏幕上进行分析。这种数字化转变对于采用利用人工智能的复杂分析技术至关重要。人工智能可以揭示关于癌症的额外见解，传统方法无法实现。
科隆大学医院普通病理学和病理解剖学研究所的尤里·托尔卡赫博士表示：“我们还展示了这一平台如何为新临床工具的创建铺平道路。这些工具不仅提高了诊断质量，还提供了关于患者状况的新见解，例如他们对治疗的反应。”
为了进一步验证平台的广泛能力，研究团队将与位于德国、奥地利和日本的五个病理研究所合作进行一项验证研究。
