一篇最近的文章讨论了人工智能（AI）在医疗保健领域发展的全面审查。
随着AI技术越来越多地融入医疗保健，来自加州大学圣克鲁斯分校政治系的博士候选人Lucia Vitale进行了一项新研究，评估当前的状况，强调了潜在的好处和关注点。
AI的支持者相信，这项技术可以简化各种医疗过程，例如管理供应链、追踪疾病疫情、诊断病情、解读医学影像，并通过填补因劳动力短缺而产生的空白来解决医疗服务的差距。然而，批评者警告说，存在多个风险，包括隐私侵犯、与种族和性别有关的AI应用偏见、AI系统决策方式缺乏透明度，以及保险公司可能利用AI对健康状况不佳的人进行歧视的可能性。
AI工具在医疗保健中的总体影响在很大程度上取决于它们的设计和实施。在《社会科学与医学》期刊上发表的一篇论文中，Vitale和她的合作者、不列颠哥伦比亚大学的Leah Shipton对AI在医疗保健中的作用进行了全面的文献回顾。他们建议，AI可能遵循以前技术创新中观察到的模式，由于倾向于忽视更深层次的系统性健康问题，因此提供的优势有限。
例如，目前大多数正在开发的AI旨在治疗疾病，而不是解决健康的根本原因。Vitale和Shipton担心，过度关注未经验证的AI解决方案可能会削弱对使用社区健康工作者或减少危害措施等简单、证据支持的策略的迫切需求。
“我们之前遇到过这种情况，”Vitale说道。“我们不断投资于技术上的‘快速解决方案’，但是这些方案未能改革公共健康，因为它们忽视了影响健康的根本政治和社会因素，例如健康政策、接触营养食品的机会和安全住房。”
AI有可能延续或恶化生物制药行业中已有的剥削趋势。论文指出，AI技术的好处主要被富裕国家所获得，而中低收入国家——通常监管框架薄弱——可能会被用于数据收集的剥削或作为未经验证的高风险技术的测试场。
作者们还预测，缺乏严格监管可能会继续优先考虑企业知识产权和利润，而非平等获取新健康解决方案。因此，随着利润动机推动产品开发，AI公司在决定研发优先事项时可能会忽视全球贫困社区的紧迫健康需求。
尽管如此，Vitale和Shipton确实指出了一些积极的方面。AI可以通过侧重于增强医疗保健系统带来有意义的变革。例如，AI可以改善医院之间资源分配的方式并简化患者分诊流程。诊断工具可能会帮助在专科医生稀缺的农村地区的全科医生，提高他们的效率和能力。此外，AI可以在面临产妇护理不足的地区提供必要的健康服务，例如产前检查。
这些进展可能会改善服务不足人群的医疗保健获取。然而，这一结果并不是保证的。根据这些技术的应用方式，它们可能有效填补因医疗工作人员短缺而产生的空白，或者为该行业现有工人创造不稳定和不安全的工作。除非解决导致短缺的根本问题，例如职业倦怠和熟练专业人士向富裕国家的迁移，否则AI在诊断或疫情追踪中的作用可能没有益处，如果社区无法采取行动。
为了利用AI的优势，同时减轻潜在的负面影响，Vitale和Shipton强调必须在AI进一步融入医疗保健之前建立相关法规。适当的保障措施可以防止AI重蹈覆辙，确保未来的行动符合公众利益。
“AI为我们提供了改善新技术治理的机会，”Shipton解释道。“然而，我们必须制定一个稳固的议程和框架，以伦理方式治理医疗保健中的AI，涉及世界卫生组织、重要的公私健康合作伙伴关系，以及像美国、印度和中国这样的科技公司所在国家。成功实施将需要公民社会的持续倡导。”
