为了理解人们的感受，面部表情是重要的，但它并不是唯一重要的方面。
面部表情在帮助我们识别某人的情绪方面发挥着关键作用。然而，这只是更大方程的一部分。德国鲁尔大学哲学二所的莱达·贝里奥博士和阿尔伯特·纽恩教授的研究表明，识别情绪不是一个独立的功能，而是一个更广泛过程的一部分，这个过程帮助我们形成对另一个个体的整体印象。这种综合印象包括身体特征、文化特征和背景细节等多种因素。他们的研究结果于2024年9月24日发表在《哲学与现象学研究》期刊上。
上下文如何塑造我们的情感识别
在1970年代，有人提出面部表情是我们情感的明确反映。研究者保罗·艾克曼识别出与不同面部表情相关的主要情感状态——如恐惧、愤怒、厌恶、快乐和悲伤，且这些表情在各种文化中普遍存在。然而，纽恩指出，典型的面部表情并不总是提供最准确的情感洞察。例如，如果某人在被服务员拒绝后表现出典型的恐惧面部表情，大多数人会因情境的上下文将其解读为愤怒。我们基于上下文对愤怒的预期可以掩盖所看到的面部表情。
“此外，我们有时可以在不看某人面孔的情况下感知情感。例如，如果一个人正受到一只吠叫的狗的威胁，即使我们只是从背后看到他们的身体姿态，反映出惊恐或僵住的姿势，我们仍然可以识别出他们的恐惧，”贝里奥解释说。
情感识别是我们对一个人整体感知的一部分
根据贝里奥和纽恩的说法，识别情感是我们更广泛能力的一个组成部分，能够形成对个体的印象。人们在评估他人时会使用多种特征，包括皮肤颜色、年龄和性别等身体特征，以及服装和整体吸引力等文化标志，并结合面部表情、手势和姿势等情境线索。
利用这些因素，个体迅速形成印象，并将社会地位和个性特征与之关联。例如，“如果我们看到一个女性表现出负面情绪，我们更倾向于将其解释为恐惧。相反，我们可能会将男性的类似表情解释为愤怒，” 贝里奥指出。
背景知识影响我们的评价
除了身体和情境观察外，我们通常还拥有基于过去经验对社交圈中人们（如家人、朋友和同事）的详细心理图像。“例如，当家里一个患帕金森病的成员表现出通常与愤怒相关的面部表情时，基于我们对这种僵硬表情是该病特征的理解，我们会学会将该表情解读为中性，”贝里奥表示。
我们的背景知识也包括对各种职业的刻板印象。“我们通常对某些职业角色（如医生、学生和工人）的情感表达有先入之见，”纽恩解释说。“例如，我们通常认为医生情感较少，这影响了我们对他们表情的解读。”
总之，个体利用各种特征和背景知识来判断他人的情感，常常超越仅仅是面部表情。“这对使用人工智能（AI）进行情感识别具有重要影响。AI系统需要考虑的不仅仅是面部表情，以实现可靠的情感识别，这是目前大多数AI系统所缺乏的能力，”纽恩总结道。
