为了使电动车充电站适合个人并对投资者有回报，专家们找到了一种解决方案。
康奈尔大学的专业人员解决了一个具有挑战性的问题：如何以便于司机和对买家有利的方式建立电动车充电站。
分析团队发现，在城市地区安装相等数量的充电站，一个以适中的速度收费，另一个则收取更快的费用，并仔细分布，使得人们更容易使用。此外，与当前的随机选择方法相比，这反过来又将股东的成功提升了50%到100%。
这项研究发表在《应用能源》期刊上。
根据首席作者、奥利弗·高（Oliver Gao）测试中的一位商业学者杨均·索非亚·刘（Yeuchen Sophia Liu）的说法，“在城市周围放置公共可用的充电通道听起来是一个简单的想法，但从统计学角度来看，这实际上非常困难。”
刘表示，这正是因为简单模型无法考虑成千上万可能的驾驶者决策的复杂性，更不用说像交通和道路特征这样的因素。
团队使用了贝叶斯营销，这是一种利用以前优化尝试来指导每次后续尝试的数学方法，回溯了六十年。这加快了分析速度，使其更为高效。它在机器学习算法中变得常见。
据刘说，“贝叶斯营销设计算法使我们能够创建数百万个个体行为，同时快速有效地找到解决方案。”
亚特兰大地区，人口约600万，成为使用贝叶斯营销创建的新算法的研究对象。他们研究了3万辆汽车在11.3万次模拟访问中的习惯，预测了各种乘客流量模式。
小组发现，中等速度的“2级”专业充电设施与直流快充“DCFC”设施满足不同的需求。例如，人在赶着去杂货店的情况下停留20分钟，会选择快速充电的位置。但如果某人要去上班并停放一段时间，车辆可能会找到“2级”充电的位置。
灵敏度研究进一步揭示了电动车行业规模、充电偏好和充电成本等因素对电动车充电基础设施项目的最佳位置和盈利能力有着显著影响。
据刘说，“充电站的经济性可能在加速向零排放车辆过渡中发挥关键作用。”
