一个大型药物筛选方法被一组研究人员开发出来，该方法监测目标分子在组织内的行为。研究人员测试了表皮生长因子受体（EGFR），这是一个众所周知的癌症药物靶点，以验证他们的方法。通过药物监测，发现了已知药物以及那些以前未被认为对EGFR有影响的药物。这种新颖的方法有潜力创造创新药物并重新利用旧药。
一项新的药物发现对改善患者的生活至关重要。首先，科学家可以检测身体细胞中的物质，这些物质有助于产生病症，因为这些是新药物的潜在靶点。接下来，确定可能达到这些目标的药物。然而，测试可能是一种具有挑战性且耗时的方法。
大阪大学的一组研究人员在最近发表在《自然通讯》上的研究中开发了一种系统，该系统使用单分子记录来简化药物发现。研究人员可以利用这种方法检查多种不同药物对单一特定分子的影响。基于该组的大规模细胞单原子成像方法，称为AiSIS，该技术的筛选速度比普通手动技术快100倍。
该团队开发了一种新方法，识别能够干扰EGFR的药物，这种分子在各种癌症的生长和发展中至关重要。这是一种评估他们测试策略有效性的好方法，因为已经有一些EGFR抑制剂可用于治疗肺癌。
研究的首席作者渡边大辅表示：“我们使用了一组超过1,000种已批准的药物来评估我们的监测方法。我们能够识别出每种对EGFR有效且正在用于治疗癌症患者的药物。”有趣的是，我们发现该集合中有七种药物以前未被证明对EGFR有影响。
研究人员现在可以使用这种新成像技术检查EGFR在接受每种物质后如何行为，从而可视化其反应。例如，一种称为多聚物发展的技术，现在可以改变特定分子在药物治疗响应中组装和拆卸的程度。
通过观察化合物在组织中的作用及多聚物的形成，单分子扫描为发现药物提供了一种新方法，资深作者上田正弘声称。这种方法尚未用于药物发现，这意味着我们应该能够创造具有不同行为模式的新药物，同时将先前批准的药物重新用于新的靶点。
由于这项研究证明了研究人员的方法使用了众所周知的EGFR靶点，因此研究人员现在可以利用这种技术筛选可能接触到与疾病发展和生长紧密相关的多个其他传感器靶点的药物。
