一款人工智能模型成功识别出感到疼痛的山羊，这可能会增强对无法用语言沟通的动物和个人的治疗方法。
一只山羊因膀胱结石被送来，显示出不适和悲伤的迹象。
这只山羊甚至不愿意咀嚼食物。
这名患者确实是一只山羊。在接受膀胱结石的治疗过程中——这是这些小反刍动物常见的问题——它还在一项新的研究中发挥了关键作用，该研究旨在准确确定山羊及其他各种家养动物甚至未来可能的人类的疼痛水平。
佛罗里达大学兽医学院麻醉学的临床副教授卢多维卡·基亚瓦奇尼解释道：“通过解决动物疼痛的问题，我们也可以解决儿童和其他无法表达不适的个人的疼痛评估。”
基亚瓦奇尼和她的团队记录了感到疼痛和舒适的山羊的面部表情。然后，他们利用这些数据训练了一种人工智能模型，该模型通过分析面部特征学习识别山羊何时感到疼痛。
这个已经在40只山羊身上训练过的人工智能系统在识别疼痛表情方面显示出62%到80%的准确率，具体取决于所使用的测试方法。随着越来越多关于其他山羊和其他动物物种的数据的出现，这些人工智能工具可能显著改善临床医生在管理无法用语言沟通的患者的疼痛时的方式。
基亚瓦奇尼说：“这个问题不仅仅关乎动物福利。我们知道感到疼痛的动物很难增重，生产力也较低。农民对于管理他们动物的急性和慢性疼痛的重要性越来越认识。”
尽管在兽医实践中引入基于人工智能的疼痛评估工具需要进一步的研究，但它有望解决长期以来存在于动物医疗保健中的挑战。历史上，测量动物的疼痛一直是主观且具挑战性的。兽医们传统上依赖多年的经验进行评估。近年来，研究人员为各种物种创建了标准化的疼痛量表，以减少主观性，尽管这些措施的可靠性可能会有显著差异。
当基亚瓦奇尼和她的团队启动这项研究——受到一名研究生对山羊的热情激发时——没有专门为山羊设计的疼痛量表。目前，针对山羊有一个单一的疼痛量表，但仅对接受阉割的雄性山羊进行了验证，这突显出了一个更广泛适用系统的必要性，基亚瓦奇尼指出。
研究团队于11月7日在期刊Scientific Reports上分享了他们的研究结果。
