新的研究显示，能够增强在血浆中识别蛋白质或生物标志物的能力，包括与特定疾病（例如癌症）相关的生物标志物。通过更早地检测这些生物标志物，研究人员可以开发出改进的诊断测试和药物，针对早期的疾病，从而最终改善患者的结果。
医疗从业者早已认识到，早期检测疾病能够显著改善患者的预后。最近，来自密歇根州立大学的一个研究团队与卡罗林斯卡学院和加州大学伯克利分校的专家合作，开发了一种新技术以实现这一目标。他们的创新方法更彻底地检查血浆蛋白质，发现生物标志物，使研究人员和最终的医疗人员能够更早地识别疾病。
密歇根州立大学人类医学学院放射学和精准健康项目的副教授莫尔特扎·马哈茂迪解释说：“确定生物标志物的能力在医学上有两个重要的提升。首先，简单的血液测试可以促进疾病的早期诊断，为及时治疗和改善患者结果铺平道路。其次，它指导临床医生选择最有效的治疗策略。例如，如果临床医生在最早的阶段识别出癌症是转移性的，他们的治疗和管理方法将与知道癌症是良性的情况大相径庭。”
最近，马哈茂迪和他的合作团队在期刊《自然通讯》上分享了他们的发现；他们的论文题为《小分子调节蛋白冠以进行深度血浆蛋白组分析》，概述了他们在血浆中进行全面蛋白质分析的新方法。
马哈茂迪表示：“我们这一尖端技术显著减少了常见血浆蛋白的掩蔽效应，这些蛋白通常会阻碍重要生物标志物在人体血浆中的识别。通过减少这些相互作用，我们提高了低丰度蛋白的检测和可见性，使得识别可能会被忽视的重要生物标志物成为可能。这一进展带来了更高的诊断能力，使疾病检测更加准确和及时。”
新蛋白质检测方法的运作原理
这一创新方法限制了血液中最常见蛋白质的干扰，从而使研究人员能够发现不太知名的低丰度蛋白，而这些蛋白通常对疾病识别至关重要。通过向血液样本中引入小分子，这些重要蛋白可以在纳米颗粒的表面展示，使其更容易通过质谱法进行检测，这种技术使用电场和磁场分离和分析离子化颗粒。
马哈茂迪解释说：“我们的团队开始向血浆引入精心策划的小分子，以减少丰度极高的蛋白质与纳米颗粒之间的相互作用。通过利用质谱技术，我们能够将蛋白组覆盖的深度提高超过七倍。”
推进精准医疗
这一新的测试方法在推进精准医疗方面发挥了重要作用，精准医疗是一种根据每个人的遗传、环境和生活方式量身定制的个性化病人护理方法。不像采取通用方法的传统医疗模型，精准医疗旨在提供更有效的健康解决方案。这一模型在癌症研究中特别重要，因为肿瘤遗传分析可以带来更好的结果和更少的副作用。
在如密歇根州立大学的精准健康倡议中，研究团队调查各种健康方面。
马哈茂迪表示：“我们对这一新技术识别可能表明广泛健康相关疾病的生物标志物的巨大潜力感到兴奋，因为这个系统的能力是无穷无尽的。这确实增强了我们提供精准医疗的能力。”
