干扰可能显著延迟远程驾驶员操作自动化车辆的反应时间，新的研究表明反应时间可能延迟超过五秒钟。
研究显示，干扰可能使自动化车辆的远程驾驶员的反应时间延迟超过五秒。
4级自动化车辆可以由经过专业训练的驾驶员通过远程操作工作站进行远程操作。一项由纽卡斯尔大学主导的研究探讨了这些远程驾驶员在现实世界中如何与无人驾驶汽车互动，特别关注干扰和失去参与对其表现的影响。
研究人员发现，当远程驾驶员因阅读任务而分心时，反应时间显著延迟——平均延迟5.3秒。这种延迟发生在自动驾驶车辆需要驾驶员干预时，造成显著的安全隐患。
该研究发表在期刊Electronics上，还发现失去参与导致远程驾驶员在需要做出关键战略选择时的决策延迟平均为4.2秒。
显著的安全风险
研究中考察的4级自动化车辆可以自动激活故障安全和故障运行协议。确保这些车辆安全的一个关键策略是远程驾驶系统，在此系统中，经过训练的操作员可以远程控制车辆。
研究强调，干扰和多任务处理显著增加了反应延迟，并妨碍远程驾驶员的决策能力，这可能危及安全。
纽卡斯尔大学工程学院高级研究员及研究首席作者李硕博士表示：“心理‘失去参与’的远程驾驶员的漫长准备时间强调了分心和缺乏情境意识的危险，这对他们在需要立即行动时重新控制车辆的能力产生关键影响。”
“这强调了保持一定程度的认知准备对于远程驾驶员的必要性，即使他们没有积极控制车辆。这种延迟在现实情况中可能是危险的，因为及时决策对风险管理和确保高效车辆运行至关重要。”
“在需要快速干预的紧急情况下，即使是轻微的延迟也可能导致严重的安全问题。对于车辆自动化行业来说，这强调了寻求解决方案和开发系统以减少远程驾驶员干扰和管理其认知负荷的重要性。它还突显了增强人机界面和驾驶员警告系统的必要性，以帮助远程驾驶员保持最佳工作负荷并保持警觉，使他们能够迅速有效地做出反应。”
关于V-CAL项目
本研究集中于利用先进5G技术的4级自动化车辆，这些车辆由一家专门从事车辆自动化的英国公司开发。车辆是从现有的Terberg电动拖车单元改造而来。研究人员旨在评估和展示在现实条件下5G支持的自主交付系统的操作能力，特别关注使用40吨卡车在英东北部进行自主货物交付。该系统包括一辆经过改装的Terberg电动重型货车（HGV）和一个5G支持的远程操作站。
该研究是V-CAL项目的一部分，由英东北汽车联盟（NEAA）主导，该项目将在Vantec和日产桑德兰地点之间的私人道路上部署最多四辆零排放的自主HGV，这些车辆将在交通信号、环形交叉路口导航并与其他道路用户互动。这标志着该技术在公共道路上潜在使用的显著进展。
该项目与纽卡斯尔大学、Vantec、NEAA、StreetDrone（现为Oxa的一部分）、日产汽车制造英国（NMUK）、BP国际、诺基亚、ANGOKA和Womble Bond Dickinson（英国）LLP合作进行。它获得了来自连接和自动车辆中心的400万英镑资助，业界捐助匹配，总计800万英镑。
这些HGV将没有人员在上面操作，但会有一名远程安全驾驶员作为预防措施监控情况。
纽卡斯尔大学未来出行小组负责人、共同作者Phil Blythe教授 CBE 说：“我们很高兴能参与V-CAL项目，该项目创新了一种用于物流操作的无人驾驶拖车单元。目前，预计远程驾驶员需要监督多辆无人驾驶货运车辆。”
“这项研究开始量化远程驾驶员的表现，并说明其对无人驾驶车辆安全的影响，这些车辆将依赖于这种监督。它还强调了降低成本的潜力——这得到了现实数据和观察的支持。由于各种Innovate UK自动化项目在英东北地区的发展，该地区显著成为车辆自动化和连接移动性的创新中心。”
Vantec Europe的董事总经理Martin Kendall表示：“Vantec参与了导致V-CAL的自主物流初步概念验证试验。我们坚信这些早期阶段的创新运输解决方案不仅将支持英国的HGV行业，还将支持全球。”
“本研究是首先评估远程驾驶员在远程操作自动化车辆时的行为的研究之一。结果为创建培训计划、推动技术进步和完善自动化车辆远程驾驶的操作协议提供了实用见解。”
该研究标志着远程驾驶员在远程操作自动化车辆时行为的初步评估之一，为培训、技术进步和改善远程驾驶操作流程提供了宝贵的建议。
