文化特征—如定义社会的思想、信仰、行为、习俗和实践—受到两种对立力量的影响：从众，这是与他人保持一致的倾向，以及反从众，即故意偏离的决策。一个新的模型来探索这种复杂的互动，可能为社会问题提供洞见，如政治极化、文化潮流和虚假信息的传播。
文化特征—如定义社会的思想、信仰、行为、习俗和实践—受到两种对立力量的影响：从众，这是与他人保持一致的倾向，以及反从众，即故意偏离的决策。一个新的模型来探索这种复杂的互动，可能为社会问题提供洞见，如政治极化、文化潮流和虚假信息的传播。
最近发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究提出了这种创新的方法。通过一个数学模型，SFI复杂性博士后研究员Kaleda Denton与斯坦福大学的同事—前SFI本科后研究员Elisa Heinrich Mora、SFI外部教授Marcus Feldman和Michael Palmer—在早期研究的基础上，提供了关于从众和反从众倾向如何影响文化特征在群体中传播的更准确描述。
“这项研究的目标是开发一个更好的数学模型，来解释人们在现实生活中如何做出决策，”Denton解释道。“如果我们成功，我们可以预测更大群体的结果，例如1万人，长时间内的变化。”
传统的从众模型通常建议，个体倾向于遵循群体的平均或“均值”特征。当最普遍的特征围绕这一均值聚集时，这一概念是有效的，例如典型的工作时间或食物份量。然而，当许多人在政治光谱上趋向极端立场，而均值位于中心时，它就失效了。
为了填补这一空白，研究人员制定了一个包含特征聚类的模型。在这个模型中，个体通过采纳更紧密分组的特征（例如，极左政治观点的变体）来从众，而不是接受均值特征（例如，中心主义观点）。相反，反从众者做出有意识的选择，以便于在同伴中与众不同，从而促进极化。
通过计算机模拟，团队探索了特征如何在世代之间通过群体进化。从众行为通常导致群体围绕某些特征聚集，但不一定是平均特征。相反，反从众导致U形分布，个体倾向于走向极端，中心人口则减少。
一个重要发现是，群体很少会收敛到单一特征，除非假设不切实际的完美模仿场景。相反，即使是个体在感知或采纳特征上的微小差异，也会导致持久的多样性。
“这些结果反映了我们在现实生活中所看到的情况，即文化实践和意识形态并不只是平均化，而是表现出相当的多样性，”Denton表示。
这项研究进一步质疑了从众必然导致统一性的信念。模型表明，在特定情况下，从众可以保持多样性，而反从众会加剧极化。
Denton设想这项研究的广泛影响。“这个框架可以为投票行为、社交媒体动态或群体如何估计价值提供洞察，”她指出。“它提供了一个视角，通过这个视角可以理解个体选择如何累积成更广泛的社会模式，无论是共识还是极化。”即将进行的研究可以将该模型与现实世界数据进行比较。
“我们迫切想看到这个框架在不同背景下的表现，”Denton说。“我们的最终目标是理解个体选择如何随着时间塑造整个群体。”
