专家强调，在儿童和青少年迅速采用人工智能的背景下，建立一个明确的人工智能研究框架的重要性，这些儿童和青少年使用数字设备访问互联网和社交媒体。
来自牛津大学牛津互联网研究所的专家最近发表的一篇经过同行评审的文章强调，由于年轻人使用人工智能的快速增长，有必要在人工智能研究中建立一个明确定义的框架，尤其是在他们通过设备与互联网和社交媒体互动时。
该论文中的建议源于对现有研究中关于数字技术对年轻人心理健康影响的空白进行的彻底评估，以及对导致这些空白的挑战进行了深入的探索。
题为“从社交媒体到人工智能：增强对青少年数字危害研究的理解”，该论文于1月21日在《柳叶刀儿童与青少年健康》上发表，倡导对我们研究互联网技术如何影响年轻人心理健康的方法进行“关键的重新评估”，并提出未来的人工智能研究应如何避免社交媒体研究中的错误。目前的问题包括结果不一致和缺乏长期的、因果关系研究。
牛津大学的研究人员所提供的分析和建议分为四个主要部分：
- 对最近关于技术对儿童和青少年心理健康影响的研究进行简要回顾，突出重大证据的局限性。
- 审查他们认为导致这些局限性的研究设计和解释中的困难。
- 建议改进研究方法，以应对这些挑战，特别是涉及人工智能和儿童福利方面。
- 促进研究人员、政策制定者、技术公司、家庭和年轻人之间合作的具体行动。
“研究人工智能的影响以及为政策制定者提供的数据和为护理人员提供的指导，需要借鉴社交媒体研究中经历的挑战，”来自OII的博士后研究员、文章的主要作者Karen Mansfield博士表示。“年轻人已经在探索与人工智能互动的新方法，如果没有一个健全的各方合作框架，有关人工智能的基于证据的政策将会落后，类似于社交媒体的问题。”
文章指出，社交媒体的影响通常被视为一个单一的因果因素，忽视了社交媒体被利用的多样方式以及影响技术使用和心理健康的背景因素。如果不重新考虑这种方法，未来对人工智能的研究可能会受到与社交媒体相似的新一波媒体焦虑的影响。其他障碍包括迅速过时的社交媒体使用指标以及常常忽视最脆弱年轻人的数据。
作者认为，对人工智能的成功研究应提出不自动将人工智能视为问题的问题，保证因果设计，并优先考虑最相关的暴露和结果。
文章总结认为，随着年轻人以新的方式与人工智能互动，研究和基于证据的政策将发现自己很难跟上。然而，通过确保我们研究人工智能对年轻人影响的方法考虑到以往研究空白所带来的教训，我们可以更好地管理人工智能的整合及其使用。
“我们倡导一个合作的基于证据的框架，这将使主要科技公司以一种积极、渐进和信息丰富的方式承担责任，”OII人类行为与技术教授、论文的参与作者Andrew Przybylski教授表示。“如果我们忽视从过去的经验中汲取教训，十年后我们可能会发现自己处于同样的位置，对人工智能的角色感到无能为力，就像我们现在对社交媒体和智能手机的感觉一样。我们必须现在采取积极措施，以确保人工智能对儿童和青少年是安全和有益的。”
