一款开创性的开源计算机程序利用人工智能分析帕金森病及其他运动障碍患者的视频。这款名为VisionMD的工具帮助医生更准确地监测微妙的运动变化，改善患者护理并推动临床研究。
佛罗里达大学的研究人员开发了一款开创性的开源计算机程序，利用人工智能分析帕金森病及其他运动障碍患者的视频。这款名为VisionMD的工具帮助医生更准确地监测微妙的运动变化，改善患者护理并推动临床研究。
Diego Guarin博士是佛罗里达大学健康与人类表现学院的应用生理学和运动学助理教授，他创建这款软件来解决传统临床评估中存在的不一致性和主观性风险。
Guarin表示：“多年来，我们通过研究表明，分析患者进行指尖敲击和其他动作的视频提供了关于疾病进展以及对药物或深脑刺激反应的宝贵信息。然而，临床医生没有时间和人员来分析他们的视频。为了解决这个问题，我们开发了可以通过几次简单点击提供有用结果的软件。”
Guarin是佛罗里达大学健康的Fixel神经疾病研究所的成员，他与Fixel研究所的神经病学家和其他临床科学家紧密合作以完善该工具。
VisionMD可以分析标准视频——无论是在智能手机、笔记本电脑上记录，还是通过Zoom录制——并自动提取精确的运动指标。该软件完全在本地计算机上运行，确保数据隐私。
Guarin表示：“它不是基于云的，因此没有数据离开网络的风险。你甚至可以拔掉互联网，它仍然可以运行。”该工具已经在全球范围内使用，德国、西班牙和意大利的研究人员正在利用它分析数千名患者的视频，探索计算机视觉如何改善运动障碍护理。
维尔茨堡大学医院的神经病学家Florian Lange称赞该软件提供一致、客观测量的能力。他和维尔茨堡大学神经成像教授Martin Reich调整了VisionMD，以帮助他们优化颤抖患者的治疗，特别是使用深脑刺激（DBS）植入物的患者。
Lange从德国的办公室表示：“如今医学的许多方面面临的一个大挑战是获取客观数据的困难，尤其是像帕金森病或颤抖这样的运动障碍。如果我们三个人观看同一个患者的视频，我们可能会将严重程度评定为三个不同的水平。但该软件为我们提供了精确、不偏见的数据。”
通过在各种刺激器设置下录制患者视频，该软件识别出哪种DBS配置提供最佳症状缓解。
Reich表示：“有数百万种可能的编程选项，但这款工具可以帮助我们快速准确地缩小范围。”
作为开源软件，该程序可以自由获取，并进行改进和定制。
该团队还在努力通过添加更多在临床环境中常用的运动评估任务来扩展该工具的功能。
早期用户表示，VisionMD的可获取性和易用性有潜力改变运动障碍研究和护理。
Guarin表示：“处理每个视频只需几秒钟。我们相信大多数临床医生都能使用它，无论他们的技术专业能力如何。”
