科学家们已经确定了一种简单的非侵入性方法，可以使用连续血糖监测（CGM）数据来评估血糖调节。他们的方法跟踪血糖波动，在预测糖尿病风险方面优于传统指标。为了扩大适用性，他们开发了一种网络应用程序，便于计算基于CGM的指标。
血糖的高低不仅仅是能量过山车；它们可能是早期检测糖尿病风险的关键，并为您省去一两次针刺。
东京大学的研究人员确定了一种简单的非侵入性方法来评估血糖调节，这是糖尿病风险的一个重要因素。该方法基于连续血糖监测（CGM）数据，可以在不依赖血样和昂贵或复杂程序的情况下，提高糖尿病的早期检测和风险评估。
这项研究发表在《通讯医学》上。
糖尿病常被称为“无声流行病”，是一种日益普遍的全球健康问题，带来了显著的健康和经济后果。早期检测血糖调节受损——这是一种正常血糖水平和糖尿病之间的中间阶段——对防止或延迟2型糖尿病的发生至关重要。然而，传统的诊断工具常常错过早期迹象，因为它们依赖定期的血样而不是持续监测。
东京大学研究生院的教授、目前研究的共同作者黑田晋也说：“传统的糖尿病测试虽然有用，但无法反映生理条件下血糖调节的动态特性。”
为了寻找更实用的替代方法，团队转向了CGM，这是一种可穿戴技术，可以实时持续跟踪血糖水平，为日常生活中的血糖波动提供更清晰的图像。他们的目标是确定一种基于CGM的方法来估计处理糖分的能力，保持稳定的水平，而无需侵入性程序。
该团队分析了64个没有糖尿病诊断的个人，使用CGM设备、口服葡萄糖耐量测试（OGTT）和用于评估胰岛素敏感性和糖代谢的夹紧测试。他们随后用独立数据集和数学模拟验证了他们的发现。
他们的分析显示，AC_Var，作为血糖水平波动的度量，与很好的未来糖尿病风险预测指标——处置指数强烈相关。此外，研究者们的模型将AC_Var与血糖标准差结合在一起，在预测处置指数方面的表现优于传统糖尿病标志物——如空腹血糖、HbA1c和OGTT结果。
黑田说：“通过使用我们的新算法分析CGM数据，我们识别出了血糖控制受损的个体——即使标准诊断测试将他们分类为‘正常’。” “这意味着我们可以更早检测问题，为在糖尿病诊断之前进行预防干预创造机会。”
团队还表示，该方法在预测糖尿病并发症（如冠状动脉疾病）方面比传统诊断指标更为准确。为了促进更广泛的应用，该研究团队开发了一种网络应用程序，允许个人和医疗保健提供者轻松计算这些基于CGM的指标。
黑田说：“我们最终的目标是提供一个实用、易获得的工具，以便广泛筛查糖尿病。” “通过使血糖调节异常的早期检测成为可能，我们希望预防或延迟疾病的发生，减少长期并发症。”
