一种在2023年开发的下一代技术，对话群体智能（CSI）结合了人工群体智能（ASI）的原则与大型语言模型的力量。
人类并不是唯一通过集体 deliberation 来达成决策的物种；鱼群、鸟群和蜜蜂群能够在找到最佳解决方案之前，迅速就生死问题做出决策。生物学家将这种协作决策过程称为群体智能（SI），它使许多社会生物能够做出显著比个体成员独自做出的更聪明的决策。
人工群体智能（ASI）是一种在2014年开发的技术，旨在让网络化的人群通过在模拟生物群体的系统中进行 deliberation 来做出协作决策。2023年开发的这种新一代技术，对话群体智能（CSI）结合了ASI的原则与大型语言模型的力量。
在一项新研究中，研究人员重点关注了一个名为Thinkscape的CSI平台，旨在实现网络用户群体之间的实时头脑风暴和优先级排序。该研究使用了一种名为替代使用任务（AUT）的常见头脑风暴干预的变体，并将使用CSI平台的头脑风暴与传统文本聊天环境进行了比较。研究人员发现参与者明显更喜欢CSI平台。
这项由卡内基梅隆大学和Unanimous AI的研究人员进行的研究出现在《第27届国际企业信息系统会议论文集》中。
“总体而言，我们的结果表明CSI是一种基于生成AI的大规模头脑风暴和优先级排序的有希望的方法，”共同作者、卡内基梅隆大学提普商学院的创新实践教授和协作AI主任Ganesh Mani表示。生成AI或生成性人工智能是一种人工智能（AI），能够利用机器学习和自然语言处理创建新内容，模仿人类创造力。
在这项研究中，两个75人的小组各自参加了一个30分钟的会议，进行两次各持续12分钟的AUT头脑风暴（一次使用CSI，另一次在传统聊天室中）。然后，每个参与者完成了一项主观反馈调查，以比较这两种体验。研究的发现包括：
- 参与者明显更喜欢使用CSI，报告称它感觉更具协作性和更有生产力，并且能够产生更高质量的答案。
- 超过80%的参与者表示在每次CSI deliberation中感觉“更被倾听”，并因此感到对结果的“更多归属感”和“更多认同”，而这些在传统实时聊天环境中不太明显。
“未来的CSI研究应该在显著更大的群体中测试协作头脑风暴和优先级排序，以验证在数百或数千名同时参与者中的使用，”共同作者、卡内基梅隆大学提普商学院的组织行为学教授Anita Williams Woolley建议。
这项新研究基于2024年的一项研究，该研究同样由卡内基梅隆和Unanimous AI的研究人员进行，其中35名随机选择的参与者被任务要求实时共同回答智商测试问题。该研究表明，使用Thinkscape CSI平台时，协作小组显著提高了他们的集体智力，平均有效智商为128（第97百分位）。
“去年我们发现CSI使大型网络化团队能够做出显著更聪明的决策，”Unanimous AI的首席科学家及研究共同作者Louis Rosenberg指出。“在这项新研究中，我们发现参与者在结果中也感到更多的认同感和归属感。综合来看，这两项研究表明CSI可能对企业团队未来的协作方式产生非常积极的影响。”
卡内基梅隆大学提普商学院的组织行为和理论博士后研究员Christopher Dishop，研究的共同作者补充道：“平均而言，财富1000强公司有超过30000名员工，因此，能够让大群体参与实时讨论、头脑风暴、评估、辩论、评估和优先排序，可能是解决问题、规划项目、预测结果、评估风险、收集员工反馈以及鼓励大型公司跨领域交流思想的强大协作方式。”
