人工智能（AI）能否在情感充沛的情况下提出适当的行为建议？来自日内瓦大学（UNIGE）和伯尔尼大学（UniBE）的一组团队对六种生成性AI进行了测试，包括ChatGPT，使用了通常为人类设计的情商（EI）评估。结果：这些AI的表现超过了人类的平均水平，甚至能够在创纪录的时间内生成新的测试。这些发现为AI在教育、辅导和冲突管理方面开辟了新可能。 这项研究发表在《传播心理学》期刊上。
大型语言模型（LLMs）是能够处理、解释和生成自然语言的人工智能（AI）系统。例如，ChatGPT生成性AI就是基于这一类型的模型。LLMs能够回答问题和解决复杂问题。但是，它们是否也能建议情商行为？
这些结果为AI在被认为是人类专属的上下文中使用铺平了道路。
情感充沛的场景
为此，UniBE心理学学院和UNIGE的瑞士情感科学中心（CISA）的一组团队对六种LLM（ChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku和DeepSeek V3）进行了情感智力测试。“我们选择了五个在研究和企业环境中常用的测试。它们涉及设计用于评估理解、调节和管理情感能力的情感充沛场景，”UniBE心理学学院个性心理学、差异心理学和评估学的讲师和首席研究员Katja Schlegel说，也是这项研究的主要作者。
例如：Michael的一位同事偷走了他的主意，并不公正地受到祝贺。Michael最有效的反应应该是什么？
a) 与相关同事争论
b) 向上司谈论这种情况
c) 默默对同事心生怨恨
d) 偷回一个主意
在这里，选项b)被认为是最合适的。
与此同时，对人类参与者进行了相同的五个测试。“最终，LLMs的得分显著更高——正确答案为82%，而人类为56%。这表明这些AI不仅理解情感，而且还理解表现出情商意味着什么，”参与研究的UNIGE瑞士情感科学中心（CISA）高级科学家Marcello Mortillaro解释说。
创纪录的时间内生成新测试
在第二阶段，科学家们要求ChatGPT-4创建新的情感智力测试，涵盖新场景。这些自动生成的测试随后由400多名参与者进行。“它们证明与原始测试一样可靠、清晰且真实，而原始测试花费了多年时间开发，”Katja Schlegel解释说。“因此，LLMs不仅能够在各种可用选项中找到最佳答案，还能生成适应所需上下文的新场景。这强化了这样的观点：LLMs，如ChatGPT，具备情感知识，并能够推理关于情感的事情，”Marcello Mortillaro补充道。
这些结果为AI在被认为是人类专属的上下文中使用铺平了道路，例如教育、辅导或冲突管理，前提是由专家使用和监督。
