当医生省略数字时，患者可能会误判健康风险

在4月29日发表在《普通内科医学杂志》上的一篇论文中，一组研究人员和临床医生解释道，当仅提供口头描述时，患者往往会高估风险估计，比如可能的副作用或医疗状况。他们鼓励医生不要害羞于包含数字，并提供了一份基于科学的五个技巧清单，以帮助这些数字更具意义。

“这篇论文的一个目的是帮助医生找出如何传达关于风险的数字信息，使得患者能理解并利用这些信息做出更好的选择，积极掌控自己的健康，并长期保持健康，”俄勒冈大学新闻与传播学院及心理学系教授艾伦·彼得斯说。

彼得斯也是俄勒冈大学科学传播研究中心的主任，依托二十年的研究，她探讨了患者如何理解数字和做出决策。她表示，患者不理解数字信息是一个常见的担忧，因为约三分之一的美国成年人具有限制性数字能力。

但她发现，人们往往更喜欢获取数字。根据她之前的研究，当提供数据时，人们会认为信息更值得信赖，传递信息的人更有专家气质。

与国家癌症研究所的保罗·K·J·韩医生和北卡罗来纳大学的克拉拉·N·李博士合作，彼得斯希望他们推荐的策略能促进患者与医疗提供者之间更强的共享决策。

“你可以使用一系列策略，有些在一种情况下可能更合适，”她说。“但通过选择其中之一，你可以帮助人们比他们通常更有可能使用统计数据。否则，数字只是抽象和无意义的。”

1. 用数字而不仅仅是用语言进行沟通

彼得斯表示，医生经常默认为使用口头术语，因为他们知道相当一部分美国成年人对简单的数字概念感到困难。但研究表明，当数字与口头描述一起讨论时，人们对风险的理解更好，并且能够做出适当反应。

“当你展示数字证据，比如处方药副作用的可能性时，最终结果是，这帮助纠正了人们原本的期望，”彼得斯说。“他们过度估计风险的可能性小得多，接受医生的建议的可能性更大。”

做: “头痛是一个常见的副作用，发生在7%的人身上。”

不要: “头痛是一个常见的副作用。”

1. 使数字更易管理

当患者被医疗信息压倒时，他们可能依赖于心理解决技巧，如直觉、已有信念和听到的轶事。为了避免认知过载，彼得斯建议限制信息仅限于重要的内容。如果一种疾病有三个干预选项，但患者的情况排除了其中一个作为可行选项，她建议不要提及那个选项。

作者还建议临床医生为患者做数学计算。例如，他们可以根据患者预计使用避孕措施的年限计算风险，而不是提供年度风险。

做: 仅突出关键事实，并根据患者的情况定制信息。

不要: 提供与特定患者无关的信息。

1. 为统计数字提供背景

单独说出的数字可能毫无意义，因此彼得斯建议使用评估性标签，如“6%的风险通常被认为是差的”，或通过比较来指示风险是高还是低。

做: “93%的患者在接受治疗A后存活，而99%的患者在接受治疗B后存活。”

不要: “93%的患者在接受治疗A后存活。”

1. 承认不确定性

风险信息是一种估计。在某些情况下，直言不讳地告诉患者，他们是否会处于40%或60%风险的一部分，可能会帮助传达他们应该多么重视这个风险。

做: “某种事情发生的可能性估计只是基于我们目前科学知识的最佳猜测。我们不知道你的个人真实风险，因为关于你的事情从未被研究，我们还没有理解。”

不要: 将数字风险信息呈现为完全准确和正确。

1. 通过重述（teach-back）技术测试你的沟通

专家往往高估他人的知识水平以及他们的沟通清晰度。因此，彼得斯表示，医生可以使用重述技术，让患者复述他们理解的重要内容。然后医生可以插入更多信息，以纠正错误或提醒他们。

做: “这可能很难理解。我想确保我讲得很清楚。你能告诉我你对服用药物X的利弊的理解吗？”

不要: “你有什么问题？”

这样的策略也可以被患者用来自我倡导，彼得斯说。如果被告知某个可能的副作用，他们可以问这种副作用的统计可能性。如果被告知太多可能的副作用或治疗方法，他们可以请求将信息简化为最重要的事实。

彼得斯计划进行一系列研究，以测试这五种策略中哪一种最有效。她也对叙事和轶事如何影响患者决策感兴趣。

“医生在任何一个预约中时间非常有限，并且往往面对相似的患者，”彼得斯说。“这意味着，如果你想帮助他们更好地与患者沟通，你必须提供快速且脚本化的内容，以便每个人都能做出明智的护理决定。”