一个人在学校的时间与患阿尔茨海默病和乳腺癌的风险相关。虽然我们的基因并不决定我们的命运，但企业可能会将基因信息视为评估风险和创造利润的有用工具，正如一篇观点文章中所述。科学家们强调制定政策以解决与基因数据收集相关的伦理和政策问题的重要性。
学校可以帮助识别可能有阿尔茨海默病和乳腺癌发展风险的个体。尽管遗传因素确实在决定我们的健康方面发挥作用，但考虑使用基因数据为企业盈利的伦理和政策影响也很重要。根据《美国人类遗传学杂志》的一篇最新文章，需要制定法规来解决这些问题。家庭DNA测试已经变得流行，通过简单的唾液样本获取有关家族史和潜在健康风险的信息。这些测试还允许对胚胎进行基因风险筛查。生育诊所现在提供使用多基因评分的基因测试，这些评分是影响特定性状的基因变异的集合。虽然这些评分在预测大群体中的特征方面有效，但在个体层面上并不那么有效。
根据约翰·霍普金斯大学的经济学家及共同作者尼古拉斯·帕帕乔治的说法，人们曾相信公司不会考虑在个体水平上使用此信息，因为其实用性有限。然而，这并不完全准确。公司在运作中存在很多不确定性，即使是最小的信息也可能有价值。
研究人员使用经济模型展示，公司可能会在消费者的多基因评分中找到潜在的价值，即使它并不是完全准确的预测。这是因为这些信息仍然可能导致利润增加，并且相对便宜。例如，一家保险公司可以利用一个人的多基因评分来调整其产品，拒绝保险覆盖，或根据其认知能力下降或危险行为的风险提高保费。
一位共同通讯作者，这是一名法律学者，建议使用这些数据可能会产生意想不到的好处，从而改善整体福利。
研究人员与盖辛格健康科学学院的生物伦理学家米歇尔·迈耶合作，建议金融服务公司可以创建产品，简化财务决策，或为高多基因阿尔茨海默病风险的个体提供错误监控服务。然而，他们认为公司有责任建立和协助制定适当的措施，以防止不道德的使用。研究人员认为，现有的法律和政策不足以处理与企业可能使用多基因评分相关的伦理、隐私和法律问题。这包括美国的基因信息非歧视法。该法禁止基于基因信息的健康覆盖和就业歧视，但存在一些漏洞。它仅适用于健康保险，不包括长期保险、残疾保险、寿险和其他形式的保险。此外，它不适用于员工少于15人的雇主，而这些雇主占美国公司85%。
迈耶强调了采取行动的必要性，指出：“这是一个提醒人们和有能力采取行动的人的警钟。我们现在需要采取措施——或者是昨天就需要。”
帕帕乔治指出分享基因信息的长期影响，表示：“我觉得人们意识不到，当他们今天放弃基因信息时，他们不仅是放弃今天的，而是永远的。”当有新的研究时，科学家对个体的理解会加深。
