噪音消除耳机在嘈杂的生活和工作环境中是救星。这些耳机能够识别背景声音并将其阻挡，从而提供急需的宁静和安静。然而，传统的噪音消除技术存在一个缺陷——它无法区分不想要的背景噪音和重要信息，这意味着耳机用户可能无视周围发生的事情。为了解决这个问题，一个团队开发了一种在嘈杂环境中针对性语音听取的系统，并创造了能够选择性过滤特定声音同时仍允许其他声音通过的基于人工智能的耳机。这项创新旨在使耳机用户能够专注于他们想听的声音，同时阻挡他们不想听到的声音。
传统的噪音消除技术试图阻挡所有声音，包括重要信息。华盛顿大学的Shyam Gollakota及其团队开发了能够区分不同声音的基于人工智能的耳机，以便选择性地过滤它们。这项技术允许在嘈杂环境中进行针对性语音听取，为耳机用户提供一种在享受宁静和安静的同时认识周围环境的方式。Gollakota将在5月16日星期四东部时间下午1:20，在美 acoustical society 和欧 acoustic association 的联合会议上介绍这项工作。第177届美国声学学会和加拿大声学协会会议将于5月13日至17日在加拿大渥太华市的肖中心举行。
Gollakota解释道：“想象一下，你在公园里，享受着鸟儿悦耳的歌唱声，但你听到了附近一群人喋喋不休的嘈杂声。现在，想象一下如果你的耳机可以帮助你专注于鸟鸣，而忽略其他噪音。这正是我们希望通过我们的系统实现的目标。”
Gollakota和他的团队将噪音消除技术与基于智能手机的神经网络结合，这个网络经过训练可以识别和隔离特定声音。“为了实现我们的目标，我们首先需要开发一个复杂的系统，以识别各种环境声音，”Gollakota解释道。“然后，我们必须找到一种方法，从背景噪音中隔离所需的声音。如果这还不够具有挑战性，我们还需要过滤掉任何不需要的声音，并实时播放仅选择的类别通过耳机。”这个系统的无缝集成并不是简单的事情。所需的信息必须与用户的视觉感知同步，因为他们不能容忍听到某个人的讲话延迟两秒。这要求神经网络算法实时处理声音，在瞬间内完成，这是我们已经实现的。”该团队利用基于人工智能的方法专注于人类语音。利用类似的内容感知技术，他们的算法能够实时识别说话者并将其声音与背景噪音分开，从而实现更清晰的对话。Gollakota对站在下一代音频设备的前沿感到兴奋。“我们有一个独特的机会来塑造音频技术的未来。”Gollakota表示：“智能可穿戴设备的发展有潜力改善人类听力并提高认知能力，最终提高生活质量。”
